WorkflowLLM est un cadre centré sur les données, conçu pour améliorer les capacités d'orchestration des workflows des grands modèles de langage (LLM). Au cœur du système se trouve WorkflowBench, un vaste ensemble de données de réglage fin supervisé, contenant 106 763 échantillons issus de 1 503 API de 28 catégories et 83 applications. WorkflowLLM, grâce au réglage fin du modèle Llama-3.1-8B, a créé le modèle WorkflowLlama, optimisé spécifiquement pour les tâches d'orchestration de workflows. Les résultats expérimentaux montrent que WorkflowLlama excelle dans l'orchestration de workflows complexes et possède une bonne capacité de généralisation à des API inconnues.