DiffSplat est une technologie de génération 3D innovante capable de générer rapidement des nuages de points gaussiens 3D à partir d'une description textuelle et d'une image en vue unique. Cette technologie exploite des modèles de diffusion texte-image pré-entraînés à grande échelle, permettant une génération de contenu 3D efficace. Elle résout les problèmes liés à la limitation des données d'entraînement et à l'incapacité d'utiliser efficacement les modèles 2D pré-entraînés dans les méthodes traditionnelles de génération 3D, tout en maintenant la cohérence 3D. Les principaux avantages de DiffSplat incluent une vitesse de génération élevée (1 à 2 secondes), une sortie 3D de haute qualité et la prise en charge de multiples conditions d'entrée. Ce modèle présente un vaste potentiel pour la recherche académique et les applications industrielles, notamment dans les scénarios nécessitant une génération rapide de modèles 3D de haute qualité.