R1-Omni est un modèle innovant de reconnaissance d'émotions multimodales qui améliore les capacités de raisonnement et de généralisation du modèle grâce à l'apprentissage par renforcement. Ce modèle, développé à partir de HumanOmni-0.5B, est axé sur les tâches de reconnaissance d'émotions et permet d'analyser les émotions à partir d'informations visuelles et audio. Ses principaux avantages sont ses puissantes capacités de raisonnement, une amélioration significative des performances de reconnaissance d'émotions et d'excellentes performances sur les données hors distribution. Ce modèle convient aux scénarios nécessitant une compréhension multimodale, tels que l'analyse des sentiments et les services client intelligents, et présente une valeur de recherche et d'application importante.