GET3D est un modèle génératif basé sur l'apprentissage d'images, capable de générer directement des modèles 3D dotés d'une topologie complexe, de détails géométriques riches et de textures haute fidélité. En combinant la modélisation de surface différentiable, le rendu différentiable et les réseaux antagonistes génératifs 2D, nous avons entraîné ce modèle à partir d'un ensemble d'images 2D. GET3D permet de générer des modèles 3D texturés de haute qualité, couvrant diverses formes telles que les voitures, les chaises, les animaux, les motos et les personnages, avec des améliorations significatives par rapport aux méthodes précédentes.