UltrAvatar ist ein realitätsnahes, bewegliches 3D-Avatar-Generierungsmodell, das die Kluft zwischen virtuellen und realen Welterfahrungen schließen soll. Es nutzt Score Distillation Sampling (SDS)-Verluste, einen differenzierbaren Renderer und textbasierte Bedingungen, um ein Diffusionsmodell zur Generierung von 3D-Avataren anzuleiten. Im Vergleich zu bestehenden Arbeiten präsentiert UltrAvatar eine neuartige Methode zur 3D-Avatar-Generierung durch verbesserte geometrische Genauigkeit und überragende physikalisch gerenderte Texturqualität. Durch ein Diffusionsmodell zur Farbstoffextraktion und ein Echtheits-geleitetes Texturdiffusionsmodell werden unerwünschte Beleuchtungseffekte entfernt und realistische Diffusionsfarben dargestellt, sodass die generierten Avatare unter verschiedenen Lichtbedingungen gut aussehen. Wir haben die Effizienz und Robustheit des Verfahrens experimentell nachgewiesen und in den Experimenten eine deutliche Überlegenheit gegenüber den bisherigen besten Methoden erzielt.