OpenCity ist ein Open-Source-Modell für räumlich-zeitliche Grundlagen, das sich auf die Verkehrsvorhersage konzentriert. Durch die Integration von Transformer-Architektur und Graph Neural Networks (GNNs) werden komplexe räumlich-zeitliche Abhängigkeiten in Verkehrsdaten effektiv erfasst und standardisiert, wodurch eine Null-Schuss-Generalisierung für verschiedene städtische Umgebungen ermöglicht wird. Es wird auf großen, heterogenen Verkehrsdatensätzen vortrainiert und lernt reichhaltige, generalisierbare Repräsentationen, die nahtlos auf verschiedene Szenarien der Verkehrsvorhersage angewendet werden können.