SAM es un sistema de segmentación con indicaciones que permite la generalización de cero muestras para objetos e imágenes desconocidas, sin necesidad de entrenamiento adicional. Utiliza diversas indicaciones de entrada para realizar una amplia gama de tareas de segmentación sin entrenamiento adicional. Su diseño basado en indicaciones permite una integración flexible con otros sistemas. Fue entrenado con 11 millones de imágenes y cuenta con 1000 millones de máscaras de segmentación. Su diseño modular y eficiente permite la inferencia en milisegundos. Segment Anything Model (SAM) permite la segmentación de imágenes mediante instrucciones de texto, entre otras, reconociendo cualquier objeto y permitiendo el recorte con un solo clic. Solo sube la imagen y haz clic en el objeto para identificarlo.