xLAM es un proyecto de investigación de agentes inteligentes basado en modelos lingüísticos de gran tamaño (Large Language Models, LLMs), desarrollado por el equipo de Salesforce AI Research. Agrupa las trayectorias de agentes inteligentes de diferentes entornos, las estandariza y unifica en un formato consistente para crear un cargador de datos universal optimizado, específicamente diseñado para el entrenamiento de agentes inteligentes. xLAM-v0.1-r es la versión 0.1 de esta serie de modelos, diseñada para fines de investigación y compatible con las plataformas VLLM y FastChat.