Dria-Agent-a-7B es un modelo de lenguaje grande basado en la serie Qwen2.5-Coder, especializado en aplicaciones de agentes. Emplea una forma de llamada a funciones Pythonic, ofreciendo ventajas como la llamada paralela a múltiples funciones en una sola vez, razonamiento y acciones de forma libre, y la generación inmediata de soluciones complejas, en comparación con los métodos tradicionales de llamada a funciones JSON. El modelo ha demostrado un excelente rendimiento en varias pruebas de referencia, incluyendo Berkeley Function Calling Leaderboard (BFCL), MMLU-Pro y Dria-Pythonic-Agent-Benchmark (DPAB). Con un tamaño de 7.620 millones de parámetros y utilizando el tipo de tensor BF16, admite tareas de generación de texto. Sus principales ventajas incluyen una potente capacidad de asistencia para la programación, una eficiente forma de llamada a funciones y una alta precisión en dominios específicos. Este modelo es adecuado para aplicaciones que requieren el procesamiento de lógica compleja y la ejecución de tareas multietapa, como la programación automatizada y los agentes inteligentes. Actualmente, está disponible gratuitamente en la plataforma Hugging Face.