SmolVLM2

SmolVLM2 es un modelo de lenguaje ligero que se centra en el análisis y la generación de contenido de video.

Producto ComúnVideoAnálisis de videoGeneración de texto

SmolVLM2 es un modelo de lenguaje de video ligero diseñado para generar descripciones de texto o aspectos destacados de video mediante el análisis del contenido del video. Este modelo es eficiente y consume pocos recursos, lo que permite su funcionamiento en diversos dispositivos, incluidos dispositivos móviles y clientes de escritorio. Sus principales ventajas son su capacidad para procesar datos de video rápidamente y generar resultados de texto de alta calidad, proporcionando un potente soporte técnico para la creación de contenido de video, el análisis de video y la educación. Este modelo ha sido desarrollado por el equipo de Hugging Face, se posiciona como una herramienta de procesamiento de video eficiente y ligera, y actualmente se encuentra en fase experimental; los usuarios pueden probarlo gratuitamente.

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SmolVLM2 — SmolVLM2 es un modelo de lenguaje ligero que se centra en el análisis y la generación de contenido de video.

InternVL2.5-38B-MPO — Modelo de la serie InternVL2.5-MPO, basado en InternVL2.5 y optimización de preferencias mixtas, que demuestra un rendimiento excepcional.

Liquid — Un modelo generativo multimodal que integra la comprensión y generación visual.

InternVL3 — InternVL3 de código abierto: 7 tamaños que cubren el procesamiento de texto, imágenes y video; capacidad multimodal extendida al análisis de imágenes industriales

Magma-8B — Magma-8B es un modelo de IA multimodal desarrollado por Microsoft que puede procesar entradas de imagen y texto y generar salidas de texto.

SmolVLM-256M-Instruct — SmolVLM-256M es el modelo multimodal más pequeño del mundo, capaz de procesar de manera eficiente entradas de imagen y texto y generar salidas de texto.

Valley-Eagle-7B — Modelo multimodal de gran escala que procesa datos de texto, imagen y vídeo.

Valley — Modelo multimodal de gran escala que procesa datos de texto, imagen y vídeo.

InternVL2_5-38B — Serie de modelos de lenguaje grandes multimodales de vanguardia

Qwen2-VL-7B — Qwen2-VL-7B es el último modelo de lenguaje visual, que admite la comprensión multimodal y la generación de texto.

Qwen2-VL-2B — Modelo de lenguaje visual líder en el sector, que admite la comprensión multimodal y la generación de texto.

ultravox-v0_4_1-llama-3_1-70b — Modelo de lenguaje grande multimodal de voz

Aquila-VL-2B-llava-qwen — Modelo de lenguaje visual que combina información de imágenes y texto para un procesamiento inteligente.

Ferret-UI-Llama8b — Modelo de lenguaje grande multimodales basado en Llama-3-8B, centrado en tareas de interfaz de usuario.

Pixtral-12B-2409 — Modelo multimodal de 12B parámetros, que combina un codificador visual para procesar imágenes y texto.

mPLUG-Owl3 — Modelo de lenguaje grande multimodal que comprende secuencias largas de imágenes.

Phi-3.5-vision — Modelo multimodal avanzado que admite la comprensión de imágenes y texto.

LLaVA-OneVision — Modelo de conversión eficiente para tareas de visión multimodal

Video-MME — El primer benchmark exhaustivo que evalúa el rendimiento de los grandes modelos de lenguaje multimodal (MLLM) en el análisis de vídeo.

Falcon 2 — Falcon 2 es un modelo multimodal y multilingüe de código abierto con capacidad de conversión de imagen a texto.

idefics-80b — Modelo multimodal general que se puede usar para preguntas y respuestas, descripción de imágenes, etc.

TinyGPT-V — Modelo de lenguaje grande multimodal y eficiente

Fuyu-8B — Modelo multimodal pequeño que admite la generación de imágenes y texto.

SEED — Otorga a los LLM la capacidad de ver y dibujar.

MNN-LLM Aplicación Android — Una aplicación ligera de modelo lingüístico multimodal para Android.

GLM-4-32B — Un potente modelo de lenguaje que admite múltiples tareas de procesamiento de lenguaje natural.

Kimi-VL — Modelo de lenguaje visual mixto de experto de código abierto eficiente, con capacidad de razonamiento multimodal.

Dream 7B — Dream 7B es uno de los modelos lingüísticos grandes de difusión abierta más potentes.

DreamActor-M1 — Marco de animación de imágenes humanas basado en DiT, que permite un control preciso y una coherencia a largo plazo.

MeshifAI — Convierta texto instantáneamente en impresionantes modelos 3D.