मेमोRAG एक स्मृति-आधारित RAG ढाँचा है जो विभिन्न अनुप्रयोगों को कुशल अति-लंबी स्मृति मॉडल प्रदान करके समर्थन करता है। पारंपरिक RAG के विपरीत, मेमोRAG अपने स्मृति मॉडल का उपयोग पूरे डेटाबेस की वैश्विक समझ प्राप्त करने के लिए करता है, स्मृति से विशिष्ट सुरागों को पुनः प्राप्त करके साक्ष्य पुनर्प्राप्ति को बढ़ाता है, जिससे अधिक सटीक और समृद्ध संदर्भ प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न होती हैं। मेमोRAG का विकास सक्रिय है, और इस रिपॉजिटरी में लगातार संसाधन और प्रोटोटाइप जारी किए जाते हैं।