विस्पर लार्ज-v3-टर्बो ओपनएआई द्वारा प्रस्तुत एक उन्नत स्वचालित वाक् पहचान (एएसआर) और वाक् अनुवाद मॉडल है। यह 50 लाख घंटे से अधिक के लेबल वाले डेटा पर प्रशिक्षित है और कई डेटासेट और क्षेत्रों में शून्य-शॉट सेटिंग में सामान्यीकृत हो सकता है। यह मॉडल विस्पर लार्ज-v3 का एक महीन-समायोजित संस्करण है, जिसमें गति बढ़ाने के लिए डिकोडिंग परतों की संख्या 32 से घटाकर 4 कर दी गई है, लेकिन इससे गुणवत्ता में थोड़ी कमी आ सकती है।