LLaMA-Mesh एक ऐसी तकनीक है जो बड़े भाषा मॉडल (LLMs) को पाठ पर प्री-ट्रेनिंग से आगे बढ़ाकर 3D ग्रिड बनाने की क्षमता प्रदान करती है। यह तकनीक LLMs में पहले से ही अंतर्निहित स्थानिक ज्ञान का उपयोग करती है और संवादात्मक 3D निर्माण और ग्रिड समझ को सक्षम बनाती है। LLaMA-Mesh का मुख्य लाभ यह है कि यह 3D ग्रिड के शीर्ष बिंदु निर्देशांक और फलक परिभाषाओं को केवल पाठ के रूप में प्रदर्शित कर सकता है, जिससे LLMs के साथ सीधे एकीकरण संभव होता है बिना शब्दावली का विस्तार किए। इस तकनीक के प्रमुख लाभों में पाठ संकेतों से 3D ग्रिड बनाना, आवश्यकतानुसार पाठ और 3D ग्रिड आउटपुट को इंटरलीव करना और 3D ग्रिड को समझना और व्याख्या करना शामिल है। LLaMA-Mesh मजबूत पाठ निर्माण प्रदर्शन बनाए रखते हुए, शुरुआती प्रशिक्षण वाले मॉडल के बराबर ग्रिड निर्माण की गुणवत्ता प्राप्त करता है।