本研究では、非常に大規模なデータセットのリアルタイムレンダリングに用いる、新たな階層型3Dガウス表現手法を提案します。この手法は、3Dガウススプラッティング技術により、優れた画質、高速なトレーニング、リアルタイムレンダリングを実現します。階層構造と効率的なレベルオブディテール（LOD）ソリューションにより、遠景の効率的なレンダリングと、異なるレベル間の滑らかな遷移が可能です。本技術は利用可能なリソースに適応し、分割統治法を用いて大規模シーンをトレーニングし、視覚的な品質を向上させるためにガウスの結合を中間ノードに最適化できる階層構造に統合します。