O FreeU é um método que melhora significativamente a qualidade de amostragem de modelos de difusão sem custo adicional: sem treinamento, sem introdução de parâmetros extras e sem aumento no consumo de memória ou tempo de amostragem. O método aprimora a qualidade da geração ao ponderar novamente a contribuição das conexões de salto e dos mapas de características principais da U-Net, combinando as vantagens de ambos os componentes da arquitetura U-Net. Através de experimentos em tarefas de geração de imagens e vídeos, demonstramos que o FreeU pode ser facilmente integrado a modelos de difusão existentes, como Stable Diffusion, DreamBooth, ModelScope, Rerender e ReVersion, melhorando a qualidade da geração com apenas algumas linhas de código.