A Destilação Automática por Difusão é uma técnica de autodestilação baseada em modelos de difusão, usada para geração personalizada de imagens em zero-shot. Esta técnica permite que artistas e usuários gerem seus próprios conjuntos de dados a partir de modelos pré-treinados de texto para imagem, sem a necessidade de grandes quantidades de dados pareados, para então ajustar finamente o modelo para tarefas de imagem para imagem condicionais a texto e imagem. Este método supera os métodos existentes de zero-shot em termos de desempenho na preservação da identidade na geração de imagens, e é comparável a técnicas de ajuste fino por instância, sem necessidade de otimização em tempo de teste.