Deepthought-8B é um modelo de raciocínio pequeno, mas poderoso, construído com base no LLaMA-3.1 8B, projetado para tornar o raciocínio de IA mais transparente e controlável. Apesar de ser relativamente pequeno, ele alcança capacidades de raciocínio complexo comparáveis às de modelos maiores. O modelo foi projetado com um método único de resolução de problemas, decompondo seu processo de pensamento em etapas claras, distintas e registradas, e apresentando o processo de raciocínio em formato JSON estruturado, facilitando a compreensão e a verificação de seu processo decisório.