HuggingFaceने "smolagents" नामक एक नई ओपन-सोर्स लाइब्रेरी लॉन्च की है, जिसका उद्देश्य भाषा मॉडल को अधिक बुद्धिमान एजेंट क्षमताएँ प्रदान करना है। सरल कोड संरचना के माध्यम से, smolagents उपयोगकर्ताओं को विभिन्न कार्यों को करने वाले बुद्धिमान एजेंटों का निर्माण करना आसान बनाता है।
आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों में, भाषा मॉडल (LLM) को वास्तविक दुनिया के साथ इंटरैक्ट करने की आवश्यकता होती है, जैसे बाहरी जानकारी प्राप्त करने के लिए खोज उपकरणों का उपयोग करना, या कार्यों को पूरा करने के लिए विशेष कार्यक्रमों को निष्पादित करना। इसलिए, भाषा मॉडल को "एजेंट" क्षमताएँ प्रदान करना अत्यंत महत्वपूर्ण है। बुद्धिमान एजेंट प्रोग्राम LLM को कार्य प्रवाह को नियंत्रित करने की अनुमति देते हैं, जो AI के अनुप्रयोगों को आगे बढ़ाते हैं।
तो, बुद्धिमान एजेंट का उपयोग कब करना चाहिए? यदि उपयोगकर्ता को कार्यों को प्रभावी ढंग से हल करने के लिए एक लचीला कार्य प्रवाह की आवश्यकता है, तो बुद्धिमान एजेंट महत्वपूर्ण हो जाते हैं। उदाहरण के लिए, एक यात्रा वेबसाइट जो ग्राहक अनुरोधों को संभालती है, जब अनुरोध स्पष्ट होता है, तो पूर्व निर्धारित कार्य प्रवाह का उपयोग करना पर्याप्त होता है; लेकिन जब अनुरोध में अधिक अनिश्चितताएँ होती हैं, तो बुद्धिमान एजेंट आवश्यक लचीलापन प्रदान कर सकते हैं, जो उपयोगकर्ता को सबसे उपयुक्त समाधान खोजने में मदद करते हैं।
smolagents विभिन्न भाषा मॉडलों का समर्थन करता है, जिसमें Hugging Face का मुफ्त इनफेरेंस API और OpenAI, Anthropic जैसी कई कंपनियों के मॉडल शामिल हैं।उपयोगकर्ता उपकरण और मॉडल को परिभाषित करके अपने बुद्धिमान एजेंट को आसानी से बना सकते हैं, और यहां तक कि विशेष आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए कस्टम उपकरण भी बना सकते हैं। उदाहरण कोड दिखाता है कि कैसे Google Maps API का उपयोग करके यात्रा समय प्राप्त किया जाए और यात्रा योजना तैयार की जाए। कुछ गणनाओं के बाद, बुद्धिमान एजेंट अंततः उपयोगकर्ता को एक उचित यात्रा सुझाव प्रदान करता है।
सरल कोड और विभिन्न उपकरण समर्थन के अलावा, smolagents कोड को एक सैंडबॉक्स वातावरण में सुरक्षित रूप से निष्पादित करने का समर्थन करता है, जिससे उपयोगकर्ता की सुरक्षा सुनिश्चित होती है। भविष्य में, smolagents अपने पूर्ववर्ती transformers.agents को धीरे-धीरे प्रतिस्थापित करेगा और एक अधिक लोकप्रिय विकल्प बन जाएगा।
अनुसंधान से पता चलता है कि कोड निष्पादन पारंपरिक JSON प्रारूप की तुलना में अधिक प्रभावी है, जिसमें बेहतर संयोजन क्षमता, ऑब्जेक्ट प्रबंधन क्षमता और अभिव्यक्ति होती है। इसका अर्थ है कि smolagents डेवलपर्स के लिए एक नया दरवाजा खोलेगा, जिससे वे AI एजेंट क्षेत्र में और आगे बढ़ सकें।
प्रवेश: https://huggingface.co/blog/smolagents
मुख्य बिंदु:
🌟 smolagents एक नई जारी की गई ओपन-सोर्स लाइब्रेरी है, जिसका उद्देश्य बुद्धिमान एजेंटों के निर्माण की प्रक्रिया को सरल बनाना है।
🔧 उपयोगकर्ता उपकरण और मॉडल को परिभाषित करके विशेष कार्यों को पूरा करने के लिए तेजी से बुद्धिमान एजेंट बना सकते हैं।
📈 कोड निष्पादन पारंपरिक तरीकों की तुलना में अधिक प्रभावी है, जो AI एजेंट के प्रदर्शन और लचीलापन को बढ़ाता है।
