15 वर्ष के मई को, Windsurf ने Wave9 अपडेट की घोषणा की और अपने पहले एआई मॉडल सिरीज़ SWE-1 को जारी किया, जो सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग के पूरे प्रक्रिया को ओप्टिमाइज़ करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। सिरीज़ में SWE-1, SWE-1-lite और SWE-1-mini के तीन मॉडल शामिल हैं, जो सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट की दक्षता में सुधार करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, और जिससे तक कहा जाता है कि यह निर्भरता तक पहुँच सकता है।

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अनुमानों के अनुसार, Windsurf के अंदर जांच के अनुसार, SWE-1 सिरीज़ का प्रदर्शन उद्योग के नेतृत्व वाले Frontier मॉडल के करीब बराबर है, और Claude3.5Sonnet, GPT-4.1 जैसे मॉडल के साथ सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग कार्यों में समान प्रदर्शन करता है, विशेष रूप से जटिल परिदृश्यों में टर्मिनल ऑपरेशन, टेस्टिंग और उपयोगकर्ता फीडबैक जैसे कार्यों पर काम करने में निपुण है। SWE-1 मुख्य मॉडल उच्च-स्तरीय तर्क और उपकरण उपयोग को समर्थित करता है, और इसे केवल भुगतान वाले उपयोगकर्ताओं के लिए अनंत अभिगम की अनुमति दी जाती है; SWE-1-lite मॉडल को पहले Cascade Base की जगह लेता है और सभी उपयोगकर्ताओं के लिए मुफ़्त रूप से उपलब्ध है; SWE-1-mini फिर से Windsurf Tab के लिए तेज़ कोड पूर्वानुमान की सुविधा प्रदान करता है और सभी उपयोगकर्ताओं के लिए अनंत अभिगम की अनुमति देता है।

SWE-1 सिरीज़ का मुख्य नवाचार "फ़्लो एवेअरेसेस" (flow awareness) में है, जो AI और डेवलपर के बीच शेयर्ड टाइमलाइन पर सुसंगत सहयोग को अनुमोदित करता है, जो बहुतायत में इंटरफ़ेस, अधूरे कार्यों और लंबे समय तक चलने वाले परियोजनाओं को ध्यान में रखता है। Windsurf कहता है कि कोडिंग सिर्फ सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग का ही एक हिस्सा है, और SWE-1 सिरीज़ ने प्रशिक्षण के माध्यम से वर्तमान AI मॉडलों की सीमाओं को पार करके पूरे डेवलपमेंट प्रक्रिया को ओप्टिमाइज़ किया है।

वर्तमान में, SWE-1 सिरीज़ को Windsurf एडिटर में इंटीग्रेट किया गया है, और डेवलपर अभी windsurf.com पर इसे अनुभव कर सकते हैं। यह ध्यान देने योग्य है कि बाजार में चल रही ग़ैर-निश्चित ग़ैर-निश्चित प्रस्तावित कर रहा है कि OpenAI ने Windsurf को $3 बिलियन के लिए खरीदने का प्रस्ताव दिया है, लेकिन इस व्यापार की औपचारिक पुष्टि नहीं हुई है। SWE-1 का प्रकाशन Windsurf के उपकरण प्रदाता से मूल एक्सपर्ट के रूप में ट्रांसफॉर्म करने का निश्चय बनाता है, और भविष्य में इसके मशीन लर्निंग अनुसंधान टीम को और विस्तारित करने की योजना है।