1. हाल ही में, पेरिस, फ्रान्स में स्थित Mistral AI कंपनी ने All Hands AI के साथ साझेदारी करके एक विशेष आईएएस (AI) मॉडल को जारी किया है, जिसे Devstral के नाम से जाना जाता है। यह मॉडल विकसित कर्मचारियों के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया है और इसकी पैरामीटर संख्या 24 अरब है। इस मॉडल की वर्तमान स्थिति "अनुसंधान पूर्वावलोकन" है और इसे Apache2.0 लाइसेंस के तहत ओपन सोर्स किया गया है, जिससे विकसित कर्मचारियों और कंपनियों को इसे व्यावसायिक उपयोग में बिना किसी डरावने प्रभाव के उपयोग करने की अनुमति है।
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  3. Devstral के जारी करने से आईएएस के कार्य क्षेत्र में एक बड़ा चरण आगे बढ़ गया है, जिसका उल्लेख Mistral AI के आधिकारिक ब्लॉग में किया गया है। यह मॉडल ने "agentic" कोडिंग के विकास को बढ़ावा दिया है। इसका अर्थ है कि आईएएस केवल कोडिंग प्रक्रिया में सहायक उपकरण नहीं है, बल्कि यह कोड उत्पादन और जटिल विकास कार्यों में अधिक सक्रिय रूप से सहभागी हो सकती है। इस विकास के जरिए विकसित कर्मचारियों को वास्तविक जीवन की विकास चुनौतियों को प्रभावी ढंग से सामना करने की सुविधा मिलती है।
  4. विकसित कर्मचारियों को Mistral API के माध्यम से इस मॉडल का उपयोग करने की सुविधा है, जिसका विशिष्ट कोड devstral-small-2505 है। प्रत्येक लाख tokens के लिए इनपुट के लिए $0.1 और आउटपुट के लिए $0.3 का शुल्क लिया जाता है। इसके अलावा, Devstral को Hugging Face और Ollama जैसी प्लेटफॉर्मों से डाउनलोड किया जा सकता है, जो लॉकल डिप्लॉयमेंट के लिए आसानी प्रदान करता है।
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  6. प्रदर्शन परीक्षण में, Devstral अच्छा प्रदर्शन करता है। Mistral AI ने बताया है कि इस मॉडल ने SWE-Bench Verified बेसलाइन परीक्षण में 46.8% का उच्च अंक प्राप्त किया है, जो कई लेडिंग ओपन सोर्स मॉडलों, जिनमें OpenAI के GPT-4.1-mini जैसी कुछ क्लोज़-सोर्स मॉडल भी शामिल हैं, से बेहतर प्रदर्शन करता है। इसके उच्च प्रदर्शन का उल्लेख इस बात से किया गया है कि इसके ऑप्टिमाइज़ किए गए आर्किटेक्चर के कारण, Devstral एक Nvidia RTX4090 ग्राफिक कार्ड या 32GB RAM वाले Mac पर सुविधाजनक ढंग से चल सकता है, जो इसका उपयोग करने की प्रवेश दर को काफी कम करता है।
  7. Mistral AI का कहना है कि Devstral विशेष रूप से कोड बेस खोज और मल्टी-फाइल एडिटिंग में अच्छा प्रदर्शन करता है, और OpenHands और SWE-Agent जैसे कोड प्रॉक्सी फ्रेमवर्क्स के साथ संगत है, जो वास्तविक GitHub प्रश्नों को हल करने में मदद करता है। इसका मतलब है कि ज्ञात विकसित कर्मचारियों और अनुभवी इंजीनियरों दोनों को इसका लाभ उठा सकते हैं, जिसका उपयोग विभिन्न प्रकार के विकास परियोजनाओं में किया जा सकता है।