गुगल ने ह récemment एक प्रयोगात्मक एंड्रॉइड ऐप, AI Edge Gallery का सफल रिलीज़ किया है, जो उपयोगकर्ताओं को इंटरनेट के संपर्क के बिना सीधे स्मार्टफोन पर जटिल एआई मॉडल का उपयोग करने की अनुमति देता है। यह, गुगल के लिए एज निर्यात और गोपनीयता संरक्षण के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण चरण है।
AI Edge Gallery ऐप उपयोगकर्ताओं को Hugging Face जैसे प्रसिद्ध प्लेटफॉर्म से AI मॉडल डाउनलोड करने और उन्हें चलाने की सुविधा प्रदान करता है, जो छवि विश्लेषण, पाठ उत्पादन, कोड सहायता और बहुतायत बातचीत जैसी कार्यक्षमताओं का उपयोग कर सकता है। सभी डेटा प्रोसेसिंग लोकल मशीन पर ही होती है, जो उपयोगकर्ताओं की गोपनीयता को मजबूती से संरक्षित करता है। यह ऐप Apache2.0 लाइसेंस के अनुसार ओपन सोर्स है और उपयोगकर्ताओं को ऑफिशियल ऐप स्टोर के बजाय GitHub से इसे प्राप्त करने की सुविधा प्रदान करता है।
गुगल ने अपने उपयोगकर्ता गाइड में कहा है: "गुगल AI Edge Gallery एक प्रयोगात्मक ऐप है जो शाखाओं के उत्कृष्ट AI मॉडल को उपयोगकर्ताओं के हाथों में लाने का प्रयास करता है, जो सभी ऑपरेशन अपने Android डिवाइस पर ही होते हैं, इंटरनेट के संपर्क को लोड करने के बाद भी जोड़ने की आवश्यकता नहीं होती है।" यह ऐप Google के LiteRT प्लेटफॉर्म और MediaPipe फ़्रेमवर्क पर आधारित है, और विशेष रूप से संसाधित मोबाइल डिवाइसों पर AI मॉडल के चलाने की क्षमता प्रदान करता है, जिसमें JAX, Keras, PyTorch और TensorFlow जैसे विभिन्न मशीन लर्निंग फ़्रेमवर्क समर्थित हैं।
ऐप की मुख्य कार्यक्षमताएं इनमें शामिल हैं: AI Chat का उपयोग बहुतायत बातचीत के लिए, Ask Image का उपयोग विजुअल क्वेरी-अन्स्वर के लिए, और Prompt Lab का उपयोग एक-टर्न टास्कों के लिए जैसे टेक्स्ट सारांश, कोड उत्पादन और कंटेंट रिवर्टिंग। उपयोगकर्ता विभिन्न मॉडल बीच में बदल सकते हैं, ताकि उन्हें प्रदर्शन और कार्यक्षमता की तुलना करने की सुविधा मिले, और रियल-टाइम बेंचमार्किंग निकाय समय और डिकोडिंग स्पीड जैसे इंडिकेटर्स प्रदान करती है।
लोकल प्रोसेसिंग का तरीका भी बढ़ती हुई डेटा गोपनीयता समस्याओं का समाधान करता है। डेटा को डिवाइस पर ही रखने से कंपनियाँ गोपनीयता कानूनों का पालन कर सकती हैं, जबकि AI की मजबूत क्षमताओं का लाभ उठा सकती हैं। विशेष रूप से, स्वचालित उपयोग के लिए मेडिकल और फिनेंस जैसी डेटा संवेदनशील उद्योगों में, ऑफलाइन क्षमता अधिक महत्वपूर्ण होती है।
हालाँकि, हालाँकि AI Edge Gallery के लॉन्च उपयोगकर्ताओं के लिए लाभदायक है, फिर भी कुछ सीमाएं हैं। जैसे, ऐप इंस्टॉल करने की प्रक्रिया थोड़ी जटिल है, उपयोगकर्ता को डेवलपर मोड को सक्रिय करने और APK फ़ाइल स्थापित करने की जरूरत होती है। इसके अलावा, विभिन्न हार्डवेयर डिवाइसों के बीच के प्रदर्शन अंतरों ने उपयोगकर्ता के अनुभव को भी प्रभावित किया है।
गुगल के इस कदम ने मोबाइल AI बाजार में Apple और Qualcomm जैसे प्रतिद्वंद्वियों के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए उद्देश्य रखा है, उन्हें एक नींव बनाने के लिए, जो मोबाइल AI ऐप्स के विकासकर्ताओं को अपनी प्रौद्योगिकी और फ़्रेमवर्क के उपयोग को प्रोत्साहित करे। गुगल ओपन सोर्स तकनीक के माध्यम से व्यापक उपयोग और स्वीकृति को प्रोत्साहित करने का प्रयास कर रहा है।
AI Edge Gallery के लॉन्च ने AI के भविष्य को महत्वपूर्ण प्रभाव प्रदान किया है, और गुगल इससे उपयोगकर्ताओं के साथ अपने व्यक्तिगत डेटा के संबंधों को बदलने की कोशिश कर रहा है, और एक और गोपनीयता के बचाव करने वाले AI प्रणाली के रास्ते को सुगम करने की कोशिश कर रहा है।
लिंक: https://github.com/google-ai-edge/gallery
टिप्पणी:
🌟 गुगल ने AI Edge Gallery ऐप को लॉन्च किया है, जो ऑफलाइन पर AI मॉडल का चलाने और गोपनीयता को बढ़ावा देने में सक्षम है।
📱 ऐप Hugging Face से मॉडल डाउनलोड करने और विभिन्न AI कार्यों का उपयोग करने की सुविधा प्रदान करता है, सभी प्रोसेसिंग लोकल ही होती है।
🔒 लोकल प्रोसेसिंग का तरीका डेटा गोपनीयता की समस्याओं का समाधान करता है, विशेष रूप से मेडिकल और फिनेंस जैसे संवेदनशील उद्योगों के लिए बहुत महत्वपूर्ण है।
