हाल ही में, फेसबुक एआई अनुसंधान संस्थान (FAIR) ने नेचर में एक महत्वपूर्ण अध्ययन प्रकाशित किया है, जिसमें एक बड़े मॉडल का विकास किया गया है जिसे ब्रेनमैजिक कहा जाता है। यह मॉडल EEG मस्तिष्क विद्युत गतिविधियों और MEG मस्तिष्क चुंबकीय गतिविधियों का विश्लेषण करके मानव मस्तिष्क द्वारा व्यक्त की जाने वाली आवाज़ों की सामग्री को डिकोड कर सकता है। परीक्षण डेटा सेट पर, यह मॉडल 3 सेकंड के MEG रिकॉर्ड से हजारों विकल्पों में से सही ढंग से आवाज़ के टुकड़ों की पहचान कर सकता है, जिसमें शीर्ष-10 सटीकता 72.5% तक पहुंच गई है। यह突破 भाषाई कार्यक्षमता में विकार वाले अज्ञानी रोगियों के लिए संवाद क्षमता को पुनर्स्थापित करने में महत्वपूर्ण महत्व रखता है। ब्रेनमैजिक उन्हें एक गैर-आक्रामक संवाद विधि प्रदान करता है जो मस्तिष्क सर्जरी के जोखिम को स्वीकार किए बिना काम करती है। इस अध्ययन के परिणामों के प्रकाशित होने के बाद, इसे ऑनलाइन चर्चा में लाया गया, और कई लोगों ने कहा कि यह भाषाई विकार वाले रोगियों के लिए एक बड़ा आशीर्वाद है। साथ ही, परियोजना का कोड GitHub पर ओपन-सोर्स किया गया है, जिससे एक GPU का उपयोग करके संबंधित प्रशिक्षण किया जा सकता है, और डेटा की मात्रा बढ़ने के साथ, मॉडल की प्रदर्शन क्षमता भी बढ़ाई जा सकती है।