हाल ही में, संयुक्त राष्ट्र ने स्विटजरलैंड के जिनेवा में विश्वव्यापी AI for Good (कृत्रिम बुद्धिमत्ता अच्छे के लिए) सम्मेलन का आयोजन किया। एंटी ग्रुप के तकनीकी रणनीति एवं विकास विभाग के उप-प्रबंध निदेशक पेंग जिंग को भारतीय वित्तीय दृश्य में "डीप फॉर्ज" के खिलाफ तकनीकी परिणामों के बारे में बताने के लिए आमंत्रित किया गया था, और साथ ही एंटी डिजिटल सेवा के द्वारा सेवा प्रदान करने वाले दक्षिण पूर्व एशियाई बैंकों के डीप फॉर्ज आक्रमण आवृत्ति के बारे में जानकारी दी गई जो शीर्ष पर 10% से घटकर 4% तक आ गई है, जबकि सीमा निर्धारण की सटीकता 99.9% बनी हुई है, जो वैश्विक AI सुरक्षा प्रबंधन के लिए दोहराये जा सकने वाले "चीनी समाधान" के रूप में कार्य कर सकता है।
एंटी ग्रुप के तकनीकी रणनीति एवं विकास विभाग के उप-प्रबंध निदेशक पेंग जिंग AI for Good सम्मेलन में चीनी तकनीकी परिणामों के बारे में बता रहे हैं
विश्वव्यापी AI for Good कृत्रिम बुद्धिमत्ता अच्छे के लिए सम्मेलन संयुक्त राष्ट्र के अंतरराष्ट्रीय टेलीकम्युनिकेशन संघ (ITU) और 40 से अधिक संयुक्त राष्ट्र बहन संगठनों के साथ सहयोग में आयोजित किया गया था और स्विटजरलैंड सरकार के साथ संयुक्त रूप से आयोजित किया गया था। इस सम्मेलन का उद्देश्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता के माध्यम से स्वास्थ्य, जलवायु, लिंग, समावेशी विकास, स्थायी बुनियादी ढांचा और अन्य वैश्विक विकास प्राथमिकताओं को बढ़ावा देना है।
जनरेटिव AI उपकरणों के व्यापक उपयोग के साथ, वैश्विक स्तर पर "AI फेस चेंज" के माध्यम से धोखाधड़ी की खराब घटनाएं बार-बार देखी गई हैं, विशेष रूप से वित्तीय संस्थानों में उपयोगकर्ता पंजीकरण, लेनदेन आदि के चरण में, पहचान झूठी हो सकती है जो बैंकों या भुगतान प्लेटफॉर्म के लिए गलत निर्णय लेने के कारण हो सकती है, जिससे सीधा आर्थिक हानि हो सकती है। पेंग जिंग के अनुसार, 2024 में, दक्षिण पूर्व एशियाई बैंकों में डीप फॉर्ज (डीप फॉर्ज) हमला दर शीर्ष पर 10% तक पहुंच गई थी, अर्थात् प्रति 100 बार चेहरा पहचान में 10 बार झूठे चेहरे थे। एंटी डिजिटल के उत्पाद समर्थन के साथ, एंटी डिजिटल के द्वारा सेवा प्रदान करने वाले दक्षिण पूर्व एशियाई बैंकों में डीप फॉर्ज हमला दर 4% तक घट गई। इन बैंकों के उपयोगकर्ता पहचान के रोकथाम दर में आरंभ में 50% से कम कर दिया गया। व्यवसाय में सुधार होने के साथ-साथ, सीमा निर्धारण की सटीकता 99.9% बनी हुई है। साथ ही, पेंग जिंग ने कहा कि चेहरा पहचान एल्गोरिथ्म के खिलाफ लड़ाई एक अंधेरे उद्योग के साथ खेल के समान है, एल्गोरिथ्म को आमतौर पर "दिन" के आधार पर लगातार अपडेट करने की आवश्यकता होती है, ताकि नए प्रकार के झूठे तरीकों के खिलाफ रोकथाम एवं अनुमान लगाया जा सके।
बताया गया है कि वर्तमान में वित्तीय संस्थानों के सामने वर्तमान मुख्य "चेहरा बदलने की धोखाधड़ी" दो प्रकार की होती है, एक प्रकार की हमला है जिसमें कैमरे के सामने झूठे चित्र प्रस्तुत किए जाते हैं जो जीवित निर्धारण के खिलाफ बचने के लिए होते हैं। दूसरा प्रकार एक प्रवेश करने वाला हमला है, जिसमें तकनीकी स्तर पर कैमरे को तोड़ा जाता है और निर्मित चित्र/वीडियो को कैमरे द्वारा लिए गए चेहरा चित्र के स्थान पर प्रवेश कराया जाता है। ZOLOZ, एंटी डिजिटल के तहत, वित्तीय स्तर के पहचान सुरक्षा सेवा प्रदान करता है, उपकरण पर पर्यावरण सुरक्षा परीक्षण करता है, एप्लिकेशन पर डायनामिक गहरा मशीन अध्ययन मॉडल का उपयोग करके जीवित विशेषताओं की सटीक पहचान करता है, और एक विस्तृत व्यावसायिक जोखिम प्रबंधन नीति की स्थापना करता है, जो विभिन्न प्रकार के हमलों के खिलाफ प्रभावी रूप से रोकथाम कर सकता है। वर्तमान में, ZOLOZ के संबंधित तकनीकी उत्पाद विश्व के 25 से अधिक देशों और क्षेत्रों में सेवा प्रदान करते हैं और विदेशी डिजिटल विकास में सहायता करते हैं।
पहले, एंटी डिजिटल ने IJCAI2025 वैश्विक कृत्रिम बुद्धिमत्ता शीर्ष सम्मेलन में 180 से अधिक मल्टीमोडल डीप फॉर्ज डेटा सेट खोले गए थे, जिनमें 88 प्रकार के झूठे तकनीक शामिल थे, जो उद्योग में जांच योग्य एवं ट्रैक करने योग्य AI सुरक्षा अनुसंधान को बढ़ावा देने में सहायता करते हैं।