9 सितंबर से बलपूर्वक लागू होने वाली "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जनित संश्लेषित सामग्री के चिह्नण प्रणाली" केवल एक तकनीकी मानक नहीं है, बल्कि राष्ट्रीय आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सामग्री के व्यवस्थापन के एक प्रणालीगत ढांचा है। प्रत्येक सामग्री निर्माता और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के व्यवसायी इस अद्वितीय नियमपालन परीक्षा का सामना करेंगे।
वर्तमान आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सामग्री के पारिस्थितिकी तंत्र नियमित करने के महत्वपूर्ण बिंदु पर पहुंच गया है। जीवंत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस चेहरा बदल वीडियो से लेकर झूठे के समान संश्लेषित ध्वनि तक, आकर्षक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस चित्र तक और चलती हुई और प्राकृतिक मशीन लेखन तक, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा उत्पादित सामग्री हमारे डिजिटल जीवन के हर कोने में घुस गई है। हालांकि, तकनीकी प्रगति के दूसरे पहलू में सूचना की वास्तविकता की गंभीर चुनौती है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आवाज की छाप ठगी के मामले बार-बार हो रहे हैं, झूठी सूचना के फैलाव की गति अद्भुत है, आम उपयोगकर्ता अब वास्तविकता और कल्पना की सीमा के बीच अंतर नहीं कर पा रहे हैं।
नए नियमों की मुख्य योजना दोहरे चिह्नण प्रणाली पर आधारित है। स्पष्ट चिह्नण की मांग है कि सभी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा उत्पादित सामग्री को उपयोगकर्ता द्वारा निर्णय करने योग्य तरीके से चिह्नित किया जाना चाहिए। पाठ सामग्री के उल्लेखनीय स्थान पर "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा उत्पादित" या "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा उत्पादित" शब्द के साथ चिह्नित किया जाना चाहिए, छवि और वीडियो के कोने में स्पष्ट रूप से दिखाई देने वाले चिह्न जोड़े जाने चाहिए, ध्वनि सामग्री के शुरू या अंत में "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा उत्पादित" के ध्वनि संदेश के साथ चिह्नित किया जाना चाहिए। इस प्रकार के बलपूर्वक अभिव्यक्ति की मांग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सामग्री के "अदृश्यता" के लिए एक अंत डाल देती है।
अस्पष्ट चिह्नण की तकनीकी मांग अधिक गहरा और बुनियादी है। प्रत्येक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा उत्पादित सामग्री में फाइल मेटा डेटा में संरचित चिह्नण सूचना एम्बेड की जानी चाहिए, जिसमें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उत्पादन पुष्टि चिह्न, सामग्री प्रदाता पहचान, उत्पादन समय-स्टैम्प, अद्वितीय पहचान संख्या आदि महत्वपूर्ण डेटा शामिल है। इस "डिजिटल फिंगरप्रिंट" प्रणाली के माध्यम से नियामक अधिकारी विस्तृत सामग्री की पहचान क्षमता प्राप्त करते हैं, कोई भी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सामग्री को उसके स्रोत पर निश्चित रूप से निर्दिष्ट किया जा सकता है।
डिजिटल वॉटरमार्क तकनीक के विस्तार के माध्यम से सामग्री की पहचान क्षमता नई ऊंचाई तक पहुंच गई है। ऐसी तकनीक जो आंखों से अदृश्य है लेकिन मशीन द्वारा पहचाने जा सकते हैं, जबकि बार-बार प्रसार, संपादन या फॉर्मेट परिवर्तन के बाद भी अखंडता बरकरार रखते हैं, जो सामग्री की वास्तविकता की पुष्टि के लिए तकनीकी सुरक्षा प्रदान करते हैं।
उल्लंघन के परिणाम गंभीर हैं। सामग्री प्लेटफॉर्म के लिए एक सीमित प्रवाह, सुधार या अवमूल्यन के कठोर दंड का सामना करना पड़ सकता है, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल सेवा प्रदाता के पंजीकरण आवेदन को सीधे अस्वीकृत कर दिया जा सकता है, अचिह्नित सामग्री को रिस्क मैनेजमेंट प्रणाली द्वारा स्वचालित रूप से रोक दिया जाएगा और सामान्य वितरण के लिए अक्षम रहेगा। अधिक गंभीर रूप से, यदि कानूनी विवाद में शामिल हो जाते हैं लेकिन पूर्ण सामग्री स्रोत प्रमाण प्रदान नहीं कर सकते हैं, तो संबंधित दायित्व वाले पक्ष अपने कानूनी जिम्मेदारियों के लिए जिम्मेदार होंगे।
सामग्री निर्माता के लिए, यह नियम अभूतपूर्व नियमपालन दबाव लाता है। व्यक्तिगत ब्लॉगर, स्वयं चलाने वाले मीडिया संगठन या व्यावसायिक सामग्री कंपनी के लिए, सभी को अपनी सामग्री निर्माण प्रक्रिया की नींव के साथ पुनर्विचार करना होगा, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सामग्री चिह्नण तंत्र की स्थापना करनी होगी। वे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उपकरणों के उपयोग के आदी हैं, अब उन्हें दक्षता बढ़ाने और नियमपालन की मांगों के बीच संतुलन खोजने की आवश्यकता होगी।
प्लेटफॉर्म के लिए उत्तरदायित्व भी महान है। सामग्री प्रसार के महत्वपूर्ण बिंदु के रूप में, सभी अंतर्निहित इंटरनेट प्लेटफॉर्म को अपने सामग्री प्रबंधन प्रणाली के उन्नयन करने की आवश्यकता होगी, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सामग्री की स्वचालित पहचान और चिह्नण पुष्टि तंत्र की स्थापना करनी होगी, ताकि प्लेटफॉर्म पर सभी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा उत्पादित सामग्री चिह्नण आवश्यकताओं के अनुरूप हो। इसके लिए तकनीकी निवेश की आवश्यकता होगी, इसके अलावा पूर्ण प्रबंधन प्रक्रिया के पुनर्निर्माण की आवश्यकता होगी।