एप्पल के मशीन लर्निंग अनुसंधान टीम ने हाल ही में "STARFlow" नामक एक नया आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस छवि जनरेशन सिस्टम विकसित किया है। यह प्रौद्योगिकी वर्तमान में प्रमुख डिफ्यूजन मॉडल के चुनौती दे सकती है, जो DALL-E और Midjourney जैसे लोकप्रिय छवि जनरेटर के केंद्र हैं। इस महत्वपूर्ण प्रगति को पिछले सप्ताह एक अनुसंधान पेपर में विस्तृत रूप से बताया गया है, जिसमें टीम ने विभिन्न शैक्षणिक संस्थाओं के साथ सहयोग किया है।
STARFlow के मुख्य अविष्कार में रेगुलराइज्ड फ्लो और ऑटोरेग्रेसिव ट्रांसफॉर्मर के संयोजन शामिल हैं, अनुसंधान टीम के अनुसार, इस विधि ने उच्च रिज़ॉल्यूशन छवि जनरेशन में प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन हासिल किया है। जैसा कि अनुसंधान टीम के सदस्यों ने नोट किया, STARFlow के उच्च रिज़ॉल्यूशन छवि जनरेशन के सफल प्रदर्शन ने इस क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण अवधारणा को चिह्नित किया।
एप्पल को कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में बढ़ते प्रतिस्पर्धा के दबाव का सामना करना पड़ रहा है। भले ही सोमवार के विश्वविद्यालय विकासकर्ता सम्मेलन में एप्पल ने कुछ अपडेट पेश किए, लेकिन बाहरी लोगों का विचार है कि ये बदलाव अपेक्षाकृत अमूल्य हैं। दूसरी ओर, गूगल और OpenAI के जनरेटिव AI में उन्नति के बारे में अधिक ध्यान दिया गया है।
तकनीकी विवरण में, STARFlow वर्तमान रेगुलराइज्ड फ्लो विधियों की सीमाओं को दूर करने के लिए "गहरा-हल्का डिज़ाइन" का उपयोग करता है। इस डिज़ाइन में गहरे ट्रांसफॉर्मर ब्लॉक का उपयोग अधिकांश मॉडल के प्रदर्शन क्षमता को पकड़ने के लिए किया जाता है, जबकि कम गणना दक्षता वाले हल्के ट्रांसफॉर्मर ब्लॉक के साथ समर्थन किया जाता है। इसके अलावा, STARFlow अपने पूर्व-प्रशिक्षित स्व-एनकोडर के संभाव्य अंतराल में काम करता है, जिससे मॉडल छवि के संकुचित प्रतिनिधित्व को संसाधित कर सकता है, जिससे दक्षता में सुधार होता है।
पारंपरिक डिफ्यूजन मॉडल से अलग, STARFlow रेगुलराइज्ड फ्लो के गणितीय गुण बनाए रखता है, जिससे लगातार अंतराल में "ठीक अधिकतम संभाव्य प्रशिक्षण" संभव होता है, बिना असतत उपायों के बिना। इस गुण की आवश्यकता अक्सर जटिल नियंत्रण की आवश्यकता वाले अनुप्रयोगों के लिए होती है, विशेष रूप से व्यावसायिक अनुप्रयोगों और उपकरणों में AI क्षमताओं के विकास में।
एप्पल अपने AI क्षमता को बढ़ाने के लिए अग्रणी शैक्षणिक संस्थाओं के साथ सहयोग कर रहा है। इस अनुसंधान के सह-लेखकों में से एक, जॉर्जिया टेक के डॉक्टरेट छात्र टियानरॉंग चेन, इस क्षेत्र में विशेष ज्ञान रखते हैं। अनुसंधान टीम ने जोर देकर कहा कि उनका मॉडल एक समग्र रेगुलराइज्ड फ्लो है, जो मिश्रित विधियों से अलग है जो कि प्रदर्शन में सुधार के लिए गणितीय कार्यात्मकता को त्याग देते हैं।
इस प्रौद्योगिकी अनुसंधान ने विश्वविद्यालय में महत्वपूर्ण प्रगति हासिल की है, लेकिन एप्पल इन अनुसंधान परिणामों को वास्तविक उपभोक्ता कार्यक्षमता में बदल सकता है या नहीं, यह एक ऐसा सवाल है जिसका जवाब देना आवश्यक है। एक ऐसी कंपनी के सामने जो कभी iPhone जैसे उत्पादों द्वारा नेतृत्व करती रही है, नवाचार की गति विशेष रूप से महत्वपूर्ण हो जाती है।
पेपर:https://arxiv.org/pdf/2506.06276
मुख्य बिंदुओं पर ध्यान दें:
🌟 STARFlow एप्पल द्वारा विकसित एक नया आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस छवि जनरेशन सिस्टम है, जो DALL-E और Midjourney जैसे प्रमुख मॉडल के साथ प्रतिस्पर्धा कर सकता है।
💡 इस सिस्टम में रेगुलराइज्ड फ्लो और ऑटोरेग्रेसिव ट्रांसफॉर्मर का संयोजन है, जो गहरा-हल्का डिज़ाइन और संभाव्य अंतराल के उपयोग के माध्यम से जनरेशन दक्षता में सुधार करता है।
📈 एप्पल शैक्षणिक संस्थाओं के साथ सहयोग कर रहा है, जो इसकी AI प्रौद्योगिकी में उन्नति को आगे बढ़ा रहा है, और भविष्य में वास्तविक अनुप्रयोगों में इसके प्रदर्शन की अपेक्षा की जा रही है।