गूगल डीपमाइंड हाल ही में येल विश्वविद्यालय के साथ मिलकर C2S-Scale27B नामक एक नए कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल पेश कर रहा है। यह मॉडल खुले Gemma मॉडल श्रृंखला पर आधारित है, जो जटिल एकल कोशिका विश्लेषण पर केंद्रित है और एक अब तक अज्ञात कैंसर उपचार मार्ग की खोज करने में सफल रहा।
C2S-Scale27B की मुख्य खोज दवा Silmitasertib (CX-4945) को "स्थिति में बढ़ावा देने वाला" के रूप में पहचानना है। इसका मतलब यह है कि विशिष्ट स्थितियों में, यह दवा ट्यूमर कोशिकाओं को प्रतिरक्षा प्रणाली द्वारा अधिक आसानी से पहचाने और हटाए जाने में सक्षम बना सकती है।
डीपमाइंड टीम के अनुसार, यह परिणाम नए जैविक खोज के लिए एक महत्वपूर्ण नमूना प्रदान करता है। वे कहते हैं, "स्केल नियम का पालन करते हुए और C2S-Scale27B जैसे बड़े मॉडल बनाते हुए, हम ऐसे सेल व्यवहार के भविष्यवाणी मॉडल बना सकते हैं जो उच्च तीव्रता वाले आभासी चयन के लिए पर्याप्त शक्तिशाली होंगे, जैविक घटनाओं की खोज करें और जैविक आधार पर परिकल्पनाएं बनाएं।"
मॉडल द्वारा इस संभावित उपचार मार्ग की पहचान के बाद, अनुसंधान टीम ने मानव तंत्रिका एंडोक्राइन कोशिका मॉडल का उपयोग प्रयोगशाला परीक्षण के लिए किया, इस पूर्वानुमान की सफलतापूर्वक पुष्टि की। इससे पहले, C2S-Scale मॉडल ने दो अलग-अलग प्रतिरक्षा वातावरणों में 4,000 से अधिक दवाओं के प्रभाव का मॉडलिंग किया था।
इस मॉडल की तकनीक और अनुसंधान परिणाम सार्वजनिक रूप से उपलब्ध हैं। मॉडल कोड GitHub पर उपलब्ध है, और मॉडल स्वयं Hugging Face प्लेटफॉर्म पर उपलब्ध है। अधिक विवरण bioRxiv पर पूर्व-मुद्रित में जारी किए गए हैं।
