वित्तीय बाजार अनुसंधान पर केंद्रित कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोगशाला nof1 ने वास्तविक वित्तीय परिदृश्य में विभिन्न प्रमुख बड़े मॉडल के ट्रेडिंग निर्णय और जोखिम नियंत्रण क्षमता की जांच करने के लिए बड़े मॉडल ट्रेडिंग परीक्षण परियोजना Alpha Arena शुरू करने की घोषणा की। इस परीक्षण को डेसेंट्रलाइज्ड ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म Hyperliquid पर किया गया, और सभी मॉडल के समान प्रेरणा और एकीकृत डेटा इनपुट के साथ चलाए गए, प्रत्येक मॉडल को 10,000 डॉलर की वास्तविक धनराशि प्राप्त हुई जिसके द्वारा आत्मनिर्भर ट्रेडिंग की गई।
छह अग्रणी AI मॉडल जिनमें GPT-5, Gemini2.5Pro, Grok-4, Claude Sonet4.5, DeepSeek V3.1 और Qwen3Max शामिल हैं, परीक्षण में भाग लिया। परीक्षण अवधि के अंत में, परिणाम बताते हैं कि अब तक सबसे अच्छा प्रदर्शन करने वाले DeepSeek V3.1 और Grok-4 हैं, जिनकी लाभ दर 14% से अधिक रही और दोनों दूसरे स्थान पर रहे; जबकि Gemini2.5Pro के प्रदर्शन में खराबी रही, जिसके कारण 4257% का नुकसान हुआ, जो इस परीक्षण में सबसे अप्रत्याशित परिणाम रहा।
nof1 कहता है कि Alpha Arena का उद्देश्य मॉडल के बीच अंतर केवल निर्णय लेना नहीं है, बल्कि उच्च उतार-चढ़ाव वाले बाजार में विभिन्न संरचनाओं की रणनीति स्थिरता और जोखिम प्रतिक्रिया तंत्र की जांच करना है, भविष्य में AI आधारित स्वायत्त मात्रात्मक ट्रेडिंग के लिए तकनीकी और विधि पर आधारित संदर्भ प्रदान करना है। इस प्रयोग के उपलब्ध होने से यह भी दर्शाता है कि बड़े मॉडल लगातार टेक्स्ट अनुमान और तर्क परिकल्पना के कार्यों से वास्तविक वित्तीय निर्णय और संपत्ति प्रबंधन दृश्य में तेजी से विस्तार कर रहे हैं।
