अली टॉंगयी ने हाल ही में घोषणा की कि Qwen3-VL परिवार में एक नई सदस्यता जोड़ी गई है, जिसमें 2B और 32B दो घन आकार शामिल हैं। इस विस्तार ने मॉडल के विस्तार को भारी-भरकम से लेकर उच्च कार्यक्षमता वाले दृश्य भाषा समझ तक फैला दिया है, डेवलपर्स इन मॉडल को मोबाइल उपकरणों पर चला सकते हैं, जो विकास और अनुप्रयोग के लिए बहुत आसान बना देता है।
इस बार पेश किए गए दो मॉडल संस्करण अपने विशिष्ट लक्षणों के साथ आए हैं। पहला Instruct मॉडल है, जिसके पास उत्तर देने की गति और निष्पादन स्थिरता के लाभ हैं, जो विशेष रूप से बातचीत प्रणालियों और उपकरणों के उपयोग के लिए उपयुक्त है। दूसरा Thinking मॉडल है, जिसमें लंबी श्रृंखला तर्क और जटिल दृश्य समझ के मामले में अच्छा प्रदर्शन है, जिसमें "चित्र देखकर सोचने" की क्षमता है, जो अधिक चुनौतिपूर्ण कार्यों के साथ निपट सकता है।
आधिकारिक जानकारी के अनुसार, Qwen3-VL-32B कई क्षेत्रों में बाजार में कुछ प्रतियोगियों, जैसे GPT-5mini और Claude4Sonnet से बेहतर प्रदर्शन करता है। इसे केवल 32B पैरामीटर के साथ 235B पैरामीटर वाले मॉडल के समान बनाया जा सकता है, और यह OSWorld पर उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है। एक ओर, Qwen3-VL-2B अपने छोटे आकार के कारण, सीमा से अधिक छोटे उपकरणों पर अपराधी प्रदर्शन कर सकता है, जो डेवलपर्स के लिए परीक्षण और डेप्लॉयमेंट के लिए उपयुक्त है।
रुचि रखने वाले डेवलपर्स के लिए, अली टॉंगयी ने ModelScope और Hugging Face पर इन नए मॉडल के परीक्षण के लिए एक लिंक प्रदान किया है। इन मॉडल के उत्पादन ने अली टॉंगयी के कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षेत्र में उत्पाद लाइन को बढ़ा दिया है और दृश्य भाषा समझ के अनुप्रयोगों के लिए अधिक संभावनाएं प्रदान की हैं।
मुख्य बातें:
🌟 नए मॉडल: अली टॉंगयी Qwen3-VL परिवार में 2B और 32B दो घन मॉडल आकार जोड़े गए हैं।
📱 उपकरण संगतता: नए मॉडल मोबाइल उपकरणों पर चल सकते हैं, जो डेवलपर्स के लिए आसान है।
🏆 उत्कृष्ट प्रदर्शन: Qwen3-VL-32B कई क्षेत्रों में कई प्रतियोगियों से बेहतर प्रदर्शन करता है।
