एक नई अध्ययन दर्शाता है कि केवल दो पुस्तकों के समायोजन के बाद AI मॉडल प्रसिद्ध लेखकों के लेखन शैली के अनुकरण कर सकते हैं, और पाठक इन कार्यों की पसंद विशेषज्ञ अनुकरणकर्ता से भी अधिक हो सकती है। इस अध्ययन के लेखक सेंट ओनी ब्रूक विश्वविद्यालय और कोलंबिया लॉ स्कूल के अनुसंधान टीम हैं, जिसमें 50 प्रसिद्ध लेखकों के शैली बनाने शामिल हैं, जिनमें नोबेल पुरस्कार विजेता हन ग्यांग और बुकर पुरस्कार विजेता सलमान रुशदी शामिल हैं।

पेटेंट, कॉपीराइट

अध्ययन में, 159 भागीदार शामिल थे, जिनमें 28 लेखन विशेषज्ञ और 131 अन्य शामिल थे, जिन्होंने Prolific सहायता प्लेटफॉर्म पर विभिन्न पाठ खंडों का मूल्यांकन किया। मूल्यांकन के दौरान, भागीदारों को पता नहीं रहा कि पाठ मनुष्य या AI द्वारा बनाया गया है। अध्ययन में दो प्रमुख AI सीखने के तरीकों का उपयोग किया गया: संदर्भ संकेत और विशिष्ट लेखक अनुकूलन। संदर्भ संकेत में, अध्ययन टीम ने GPT-4o, Claude3.5Sonnet और Gemini1.5Pro तीन मुख्य AI प्रणालियों का उपयोग किया, जिन्हें समान निर्देश और नमूना पाठ दिया गया। विशिष्ट लेखक के अनुकूलन में, केवल GPT-4o के पास आवश्यक API सुविधाएं थीं, इसलिए अध्ययन टीम ने 30 लेखकों के डिजिटल पुस्तक खरीदे और प्रत्येक लेखक के लिए अलग-अलग मॉडल तैयार किए।

भागीदारों को दो पाठ खंडों की तुलना करने और वह पाठ चुनने के लिए कहा गया जिसे वे बेहतर मानते हैं। शैली मूल्यांकन के लिए, भागीदारों को मूल लेखक के एक उद्धरण दिखाया गया। अध्ययन के परिणाम दर्शाते हैं कि बुनियादी संदर्भ संकेत के साथ, विशेषज्ञों की अनुकूलता मानव पाठ के पक्ष में है, जबकि अन्य लोगों के चयन अपेक्षाकृत फैले हुए हैं। हालांकि, अनुकूलन के बाद, विशेषज्ञ शैली के आधार पर AI द्वारा बनाए गए पाठ के पक्ष में अपने चयन में आठ गुना वृद्धि करते हैं; लेखन गुणवत्ता के मामले में, AI पाठ के चयन का अनुपात दो गुना बढ़ जाता है। आधुनिक AI निर्णय उपकरण मानक AI आउटपुट की 97% संभावना से पहचान सकते हैं, जबकि अनुकूलित आउटपुट के लिए केवल 3% होती है।

इसके अलावा, अध्ययन में पाया गया कि प्रशिक्षण डेटा की संख्या परिणाम पर प्रभाव नहीं डालती है। कुछ लेखक जिनके केवल दो पुस्तकें प्रकाशित हुई हैं, उनकी शैली अच्छी तरह से अनुकरण की जा सकती है। विशेषज्ञ और अन्य लोगों के मूल्यांकन मानकों में समानता दर्शाती है कि अनुकूलित AI पाठ की गुणवत्ता के लिए सामान्य स्वीकृति है। विशेषज्ञ लेखन की लागत 2.5 लाख डॉलर होती है, जबकि AI के प्रशिक्षण की लागत केवल 81 डॉलर होती है, जिसका आर्थिक लाभ बहुत महत्वपूर्ण है।

ये अध्ययन परिणाम अमेरिकी न्यायालय में AI के संपादकीय सामग्री के कैसे उपयोग करने और अर्जित करने के मामले में विचाराधीन हो रहे हैं। अध्ययन टीम ने सुझाव दिया कि विशिष्ट लेखकों के अनुकरण करने वाले AI के लिए कानून में स्पष्ट अंतर होना चाहिए, जिसके कारण AI व्यक्तिगत लेखकों की शैली की प्रतिलिपि बनाने पर रोक लगा सकता है, या AI द्वारा बनाए गए पाठ को स्पष्ट रूप से चिह्नित करने की आवश्यकता हो सकती है।

मुख्य बातें:  

📚 AI मॉडल केवल दो पुस्तकों के साथ प्रसिद्ध लेखकों की लेखन शैली के अनुकरण कर सकते हैं।  

🧑‍🎓 अनुकूलन के बाद, पाठक AI द्वारा बनाए गए पाठ की अधिक पसंद करते हैं।  

⚖️ अध्ययन परिणाम अमेरिकी संपादकीय कानून और न्यायसंगत उपयोग के बहस पर प्रभाव डाल सकते हैं।