Einleitung
In der modernen Gestaltung von Benutzeroberflächen ist die Optimierung der Benutzererfahrung ein ständiges Ziel. ComyUI, eine fortschrittliche Benutzeroberfläche, unterstützt Benutzer durch die Integration großer Sprachmodelle bei der effizienteren Erledigung von Aufgaben. Dieser Artikel beschreibt detailliert, wie man in ComyUI große Sprachmodelle nutzt, um Prompts rückwärts zu konstruieren und so die Flüssigkeit und Effizienz der Benutzerinteraktion zu verbessern.
Schritt 1: Herunterladen und Installieren von Ollama
Ollama ist ein Open-Source-Tool für große Sprachmodelle, mit dem Benutzer große Sprachmodelle (LLMs) auf ihren lokalen Geräten ausführen können.
Laden Sie Ollama von der offiziellen Website herunter: https://ollama.com/
Wählen Sie Ihr Betriebssystem und installieren Sie es.
Laden Sie ein Ollama-Modell herunter. Klicken Sie oben rechts auf der Website auf „Models“, um viele Modelle zu sehen. Hier wird am Beispiel des Modells llava-phi3 gezeigt, wie man ein Modell installiert. llava-phi3 ist ein visuelles Modell, das Bilder erkennt und Prompts generiert – sehr nützlich.
Kopieren Sie den Befehl ollama run llava-phi3:latest von der llava-phi3-Seite.
Stellen Sie sicher, dass Ollama installiert und ausgeführt wird.
Öffnen Sie dann ein CMD-Fenster, fügen Sie den kopierten Befehl ein, und Ollama lädt und startet das Modell automatisch.
Wenn Sie Nachrichten senden und eine Antwort erhalten, war die Installation erfolgreich.
Schritt 2: Herunterladen des ComfyUI Ollama-Plugins
Suchen Sie im Manager nach Ollama und installieren Sie es.
Alternativ können Sie es über die Git-URL installieren: https://github.com/stavsap/comfyui-ollama
Schritt 3: Verwendung von Ollama in ComfyUI
Nach der Installation können Sie den Ollama Vision-Knoten verwenden, um anhand Ihrer Bilder Prompts zu generieren.
Beispiel: Wenn Sie Modelle mit starkem semantischen Verständnis wie SD3 oder Kolors verwenden, ist dieses Plugin sehr nützlich. Bei SD1.5 oder SDXL können Sie mit WD1.4-Tags Prompts rückwärts konstruieren.
Schlussfolgerung
Mit den oben beschriebenen Schritten können Sie in ComyUI große Sprachmodelle effektiv nutzen, um Prompts rückwärts zu konstruieren und die Benutzererfahrung zu verbessern.
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