Durante la ceremonia de apertura del Consumer Electronics Show (CES) 2025, Jensen Huang, CEO de NVIDIA, anunció el lanzamiento de "Blueprint for AI Agents", un nuevo plan para la inteligencia artificial de análisis de video. Esta nueva plataforma, basada en el sistema Metropolis de NVIDIA, tiene como objetivo ayudar a organizaciones e individuos a mejorar su productividad y seguridad, e incluso ayudar a los atletas a mejorar su rendimiento.
Actualmente hay más de 1.500 millones de cámaras empresariales desplegadas en todo el mundo, generando aproximadamente 70 billones de horas de datos de video al año. Sin embargo, menos del 1% del contenido de video es visto en tiempo real por humanos, lo que hace que muchos eventos cruciales pasen desapercibidos, generando enormes pérdidas económicas. Por ejemplo, la industria manufacturera pierde miles de millones de dólares al año por no detectar defectos de productos a tiempo.
El nuevo plan de IA permite a los desarrolladores utilizar potentes capacidades de percepción visual para crear agentes de IA capaces de analizar grandes cantidades de contenido de video e imágenes. Estos agentes de IA pueden funcionar como analistas de video las 24 horas del día, los 7 días de la semana, ayudando a las fábricas a mejorar la eficiencia, mejorar la seguridad de los trabajadores y ayudar a los atletas a mejorar sus habilidades.
Este plan integra la plataforma de software empresarial de IA de NVIDIA, que admite el procesamiento masivo de video rápido, 30 veces más rápido que la visualización en tiempo real. Sus funciones integradas de inferencia, planificación de tareas y llamada de herramientas permiten a los desarrolladores simplificar la creación de varios agentes visuales para resolver problemas complejos. Las empresas pueden implementar estos agentes de IA de forma flexible, desde la periferia hasta la nube, según sea necesario.
En el ámbito industrial, la aplicación de estos agentes de IA de análisis de video puede mejorar significativamente la eficiencia de la producción, reducir el desperdicio y garantizar las operaciones estándar en procesos complejos. Además, pueden optimizar el uso del espacio de almacenamiento mediante la estimación volumétrica 3D, generar informes de accidentes para mejorar la seguridad e identificar rápidamente actividades anómalas para prevenir accidentes.
El sector deportivo también puede beneficiarse de esta tecnología. Los entrenadores y los equipos deportivos dependen del análisis de video para evaluar y mejorar el rendimiento de los jugadores, mejorar la seguridad y mejorar la experiencia del espectador mediante la visualización de datos. Durante la presentación, Huang mostró un agente de análisis de video de IA que puede analizar las habilidades de lanzamiento de un jugador de béisbol aficionado y proporcionar sugerencias de mejora.
La industria de medios y entretenimiento de NVIDIA también está explorando activamente el potencial de esta tecnología para crear contenido más inteligente y personalizado y mejorar la experiencia del espectador. Actualmente, socios globales como Accenture, EF Education First y ChainVision están integrando este plan en sus flujos de trabajo de desarrollo.
Blog oficial: https://blogs.nvidia.com/blog/metropolis-ai-blueprint-video/
Puntos clave:
🌍 Más de 1.500 millones de cámaras en todo el mundo generan aproximadamente 70 billones de horas de video al año, pero solo el 1% se ve en tiempo real.
🔧 El nuevo plan de IA puede mejorar la eficiencia industrial, reducir el desperdicio y los riesgos de accidentes.
🏅 La industria del deporte y el entretenimiento también utilizará agentes de IA de análisis de video para mejorar el rendimiento de los atletas y la experiencia del espectador.
