La empresa subsidiaria de Google AI, DeepMind, publicó recientemente un artículo que presenta su modelo AlphaMissense. Este modelo, basado en AlphaFold para predecir la estructura de las proteínas, se ha ajustado para predecir automáticamente 71 millones de posibles mutaciones de sentido erróneo en el genoma humano. Los estudios demuestran que las predicciones de AlphaMissense coinciden en gran medida con los resultados experimentales de MAVE, alcanzando una precisión del 90%. Esto no solo ayudará a los profesionales médicos a predecir con mayor precisión las enfermedades genéticas y las enfermedades raras, ofreciendo nuevas perspectivas para la prevención y el tratamiento de enfermedades, sino que también impulsará el desarrollo de múltiples campos como la biología molecular, la genómica y la medicina clínica. DeepMind ha hecho de código abierto el modelo AlphaMissense y sus resultados de predicción, permitiendo su uso gratuito a los investigadores. Este logro de investigación, publicado en la prestigiosa revista Science, demuestra la poderosa capacidad de DeepMind en el uso de la IA para la investigación científica básica de vanguardia.