Google ajuste progressivement sa politique d'utilisation de ses modèles d'IA. Depuis mai, la plateforme d'essai AI Studio destinée aux développeurs a cessé de fournir gratuitement l'accès à la série des modèles Gemini2.5Pro. La réponse officielle indique que cela fait partie du passage à un nouveau système basé sur les clés d'API. À l'avenir, les développeurs devront fournir leurs propres clés d'API pour accéder aux services de modèles.

Pendant cette période de transition, Google continue de fournir une clé d'API gratuite basée sur Google Cloud aux développeurs et souligne que le forfait gratuit de Google AI Studio "ne disparaîtra pas dans un avenir immédiat". Cependant, plusieurs développeurs ont remarqué qu'essayer d'utiliser Gemini2.5Pro entraînait une erreur HTTP429, indiquant clairement que cette série de modèles n'est pas compatible avec l'appel gratuit.

Modèle Google Gemini

Actuellement, les utilisateurs gratuits peuvent toujours accéder aux modèles de la série Gemini2.0, mais ces derniers présentent une nette différence en termes de capacités et de performances par rapport à la version la plus récente Gemini2.5. Cette modification de politique a suscité une attention et des discussions importantes au sein de la communauté des développeurs, en particulier pour ceux qui utilisaient Gemini2.5Pro pour des tests haute performance ou le développement de prototypes.

Un employé responsable de la plateforme d'API d'intelligence artificielle de Google a répondu dans la communauté :

« Nous offrons encore des packages gratuits d'API à des millions de développeurs, et il est toujours possible d'utiliser gratuitement le modèle 2.5Pro dans l'application Gemini. Dans des situations où la demande est élevée, nous avons fourni deux fois plus de ressources de calcul gratuites et explorons des voies pour continuer à rendre disponible une version gratuite à l'avenir, par exemple en fixant une limite d'appels pour toute la vie ou en proposant des solutions incitatives. »

Il a également reconnu que l'accès gratuit aux modèles est limité par divers facteurs, notamment les coûts liés aux modèles eux-mêmes.

L'analyse suggère que cette mesure pourrait être motivée par Google pour stimuler la commercialisation de Gemini, en intégrant davantage d'utilisation de modèles de haute performance dans un cadre payant, tout en maintenant l'expérience utilisateur de Gemini côté application. Pour les développeurs habitués à utiliser gratuitement AI Studio, il leur faudra dorénavant choisir entre performances et coût.