Uma startup chamada Reflection AI, fundada há apenas um ano, anunciou recentemente uma financiamento de 2 bilhões de dólares, com uma avaliação de 8 bilhões de dólares. Essa avaliação subiu 15 vezes em comparação aos 545 milhões de dólares de sete meses atrás. A Reflection AI inicialmente se concentrava em agentes de codificação autônoma, mas agora tem como objetivo se tornar um substituto de código aberto, desafiando laboratórios avançados fechados como a OpenAI e a Anthropic, e também deseja ser o correspondente ocidental da empresa chinesa de IA DeepSeek.
A Reflection AI foi fundada em março de 2024 por dois pesquisadores ex-DeepMind da Google, Misha Laskin e Ioannis Antonoglou. Laskin era responsável pelo modelagem de recompensas do projeto Gemini da DeepMind, enquanto Antonoglou foi um dos criadores do famoso AlphaGo, um sistema de inteligência artificial para o jogo Go. Eles esperam usar sua rica experiência no desenvolvimento de sistemas de IA avançados para mostrar que é possível construir modelos avançados fora das grandes empresas de tecnologia.
Enquanto isso, a Reflection AI também anunciou que atraiu talentos de alto nível da DeepMind e da OpenAI e construiu uma plataforma avançada de treinamento de IA, comprometendo-se a torná-la acessível ao público. Mais importante ainda, a Reflection AI disse ter encontrado um modelo comercial escalável, alinhado com sua estratégia de inteligência aberta.
O atual time da Reflection AI tem cerca de 60 pessoas, principalmente pesquisadores e engenheiros de IA especializados em infraestrutura, treinamento de dados e desenvolvimento de algoritmos. Laskin revelou que a Reflection AI já obteve um cluster de computação e planeja lançar em 2025 um modelo de linguagem avançado treinado com "trilhões de tokens".
Laskin mencionou que "Mixture-of-Experts" (MoE) é uma arquitetura específica que pode suportar o treinamento de modelos de linguagem grandes avançados. Antes disso, apenas laboratórios de IA fechados poderiam realizar treinamentos em escala tão grande. A DeepSeek realizou o treinamento em larga escala do modelo de forma aberta, tornando-se pioneira entre outros modelos chineses como Qwen e Kimi.
"Modelos como a DeepSeek e a Qwen são um alerta para nós. Se não agirmos, os padrões mundiais de inteligência serão definidos por outros países", disse Laskin. Ele também observou que isso coloca os Estados Unidos e seus aliados em desvantagem, pois empresas e países soberanos frequentemente evitam usar modelos chineses por questões legais potenciais.
A definição de "aberto" da Reflection AI se concentra principalmente no uso do modelo. Laskin enfatizou que, embora os pesos do modelo principal sejam acessíveis ao público, os conjuntos completos de dados e os processos de treinamento permanecerão proprietários. Ele observou que os pesquisadores podem usar livremente esses modelos, enquanto a receita da empresa virá principalmente da demanda de grandes empresas e governos nacionais no desenvolvimento de sistemas de "IA soberana".
O primeiro modelo da Reflection AI será um modelo baseado em texto, e no futuro terá capacidade multimídia. A empresa planeja usar o financiamento obtido para adquirir recursos de computação necessários para treinar novos modelos, com o objetivo de lançar seu primeiro modelo no início do próximo ano.
Principais pontos:
🌟 A Reflection AI levantou 2 bilhões de dólares, com uma avaliação de 8 bilhões de dólares, visando se tornar um líder na IA de código aberto.
🚀 Fundada por pesquisadores ex-DeepMind da Google, a Reflection AI está empenhada em criar um modelo comercial escalável e lançar um modelo de linguagem avançado.
🔍 Os pesos do modelo principal estarão disponíveis ao público, mas os conjuntos completos de dados e os processos de treinamento permanecerão proprietários, com o principal público-alvo sendo grandes empresas e governos.
