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当代码的力量遇上艺术的灵感，新一代人工智能正在悄然改变创意世界的边界。近日，国产开源图像生成模型HiDream-I1震撼发布，凭借17亿参数的技术底蕴，这款由HiDream-ai团队倾力打造的AI"画匠"正迅速成为科技圈新宠。这款基于扩散模型技术的开源图像生成工具，能够将文本描述转化为高质量图像，在细节渲染和图像一致性方面展现出令人瞩目的实力。初步测试显示，HiDream-I1在色彩还原、边缘处理和构图完整性上表现不俗，特别是面对复杂场景和多样化风格时，依然能够生成清晰且富有艺
近日，一款名为“MagicColor”的全新AI工具在科技与艺术圈掀起热议。这款创新性技术通过简单的操作即可实现线稿图像的自动上色，仅需上传一张黑白线稿和若干参考图像，系统便能在数秒内完成精准、自然的色彩填充。这一突破性功能不仅大幅提升了创作效率，也为动漫设计师、插画师及普通用户提供了一个前所未有的智能创作助手。据介绍，MagicColor的核心功能在于其一键式上色流程。用户只需准备一张纯轮廓线的线稿图，以及几张包含颜色信息的参考图像，例如展示角色服装颜色或头
一觉醒来，设计师天塌了。即梦悄摸摸内测3.0模型。新模型在图像质量上有重大突破，通过简单的文字提示词即可生成细节丰富、品质卓越的图像作品。即梦3.0的核心优势在于其对复杂场景和细节的精准把控。通过输入简短的提示词，该模型能够在短时间内生成视觉效果极佳的图像，例如逼真的自然景观或精致的人物肖像。与前代版本相比，即梦3.0在场景布局、色彩搭配以及细节刻画上均有显著提升，甚至连细微的文字拼写和标志设计都能做到近乎完美。这种生成能力让许多人惊叹:即便给
日前，即梦 AI 推出其全新版本3.0，目前正在进行小范围内测。这一版本的推出，尤其在中文文字生成方面展现了惊人的能力。在新版本的图像生成技术上，即梦 AI 进行了显著的优化，提升了图像的精细度，现可直接生成2K 高清图像，细节表现更加出色。同时，版本3.0还在文字生成方面取得了显著进步，解决了以往模型中出现的文字模糊问题。即使是小字体，清晰度也得到了提升。在构图方面，即梦 AI3.0能够更精准地遵循用户的提示，减少了以往在创作过程中出现的 “抽卡” 次数，这显著
OpenAI 的当红 AI 聊天机器人 ChatGPT 本周因一项突如其来的用户趋势而成为焦点:无数用户涌入，争相生成酷似日本动画传奇工作室吉卜力作品风格的图像。这场模仿之风迅速蔓延，甚至连 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 也在社交媒体上戏称自己变成了“吉卜力风格的 twink”。然而，这场看似无伤大雅的流行趋势很快遭遇急转弯。OpenAI 开始采取行动遏制这一现象，实施了一系列令人费解的调整，如今，用户生成吉卜力风格图像的请求经常遭到拒绝。这场病毒式的传播以及 OpenAI 混乱的应对，再次点
快手旗下人工智能创作平台“可灵AI”（Kling）再次迎来重要功能升级。根据最新消息，可灵AI在用户界面、多图参考生成以及视频创作能力上进行了全面优化，包括:更快的生成速度、更准确的提示响应（更好的语义理解）、改进的图像质量。可灵AI此次更新对原有的界面设计进行了大幅调整。此前被部分用户形容为“花哨”的UI现已得到优化，变得更加简洁直观。这一变化不仅提升了使用体验，也让创作者能够更专注于内容创作本身，而非繁琐的操作流程。多图参考更新:更快、更智能本次
近日，一种名为PiT（基于视觉零件的图像生成框架）的全新技术在人工智能领域掀起热议。据悉，这一创新框架能够通过输入零散的图像片段，自动“脑补”并生成一幅完整的图像，为图像生成技术带来了颠覆性的突破。无需依赖传统的文字提示，PiT以其独特的视觉输入方式和强大的生成能力，正在吸引全球开发者和创意人士的目光。PiT的工作原理令人惊叹:用户只需提供几张随机的图像碎片，例如一张翅膀、一撮头发或一只眼睛，系统便能智能分析这些元素，补全缺失部分，最终生成一个
在计算机视觉领域，如何高效地处理图像一直是研究的热点话题。近日，斯坦福大学的李飞飞教授和吴佳俊教授的团队发布了一项新的研究成果，提出了一种名为 “FlowMo” 的创新型图像 tokenizer。这种新方法在不依赖卷积神经网络（CNN）和生成对抗网络(GAN)的情况下，显著提升了图像重建的质量。当我们看到一张猫咪的照片时，大脑可以瞬间识别出那是一只猫。然而，对于计算机而言，处理图像则显得复杂得多。计算机将图像视为庞大的数字矩阵，通常需要数百万个数字来表示每一个像素
今日，豆包大模型团队正式发布文生图技术报告，首次公开Seedream2.0图像生成模型的技术细节，涵盖数据构建、预训练框架、后训练RLHF全流程，在文生图领域投下一颗“重磅炸弹”。Seedream2.0自2024年12月初在豆包APP和即梦上线后，已服务上亿C端用户，深受专业设计师青睐。与Ideogram2.0、Midjourney V6.1等主流模型相比，它解决了文本渲染不佳、对中国文化理解不足等问题，在中英文双语理解、美感和指令遵循等方面实现全面提升。通过Bench-240评测基准测试，其英文提示词生成内容的结构合理性
你再也不用担心用AI画图不会写提示词了!即梦正式接入DeepSeek，把智能prompt生成功能搬进了自家平台。这意味着，以后在即梦画图，再也不用担心词穷没灵感了。DeepSeek这位AI金牌文案将化身你的专属prompt助手，一键解决你的创作难题，让你的绘画灵感井喷式爆发!这次即梦和DeepSeek的神仙联动，简直是雪中送炭，直击AI绘画爱好者的痛点。很多用户在玩AI绘画时，最大的拦路虎就是提示词的编写。好的提示词，才能生成惊艳的作品，但寥寥几语如何精准描述脑海中的画面，却让不少人挠破头皮