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OpenAI ने घोषणा की है कि GPT-4o की इमेज जेनरेट करने की क्षमता को आधिकारिक तौर पर GPTs (कस्टमाइज़्ड GPT) प्लेटफ़ॉर्म में एकीकृत कर दिया गया है, जिससे डेवलपर्स और क्रिएटर्स को व्यक्तिगत इमेज जेनरेट करने वाले रोबोट बनाने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण मिलता है। AIbase के अनुसार, इस अपडेट से यूज़र्स GPTs के ज़रिये अपने खुद के इमेज जेनरेट करने वाले ऐप्स बना सकते हैं, जैसे पोस्टर डिज़ाइन रोबोट या किसी खास कला शैली के जेनरेटर, जिससे क्रिएटिविटी और शेयरिंग में काफी बढ़ोतरी होती है। सोशल मीडिया पर हुई चर्चा ने इसके व्यापक प्रभाव को उजागर किया है, और यह फ़ीचर ChatGPT Plus, P को दिया जा चुका है।

हाल ही में, OpenAI ने अपने नवीनतम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल GPT-4.1 को जारी किया है, जिसमें दावा किया गया है कि यह मॉडल निर्देशों को निष्पादित करने में बेहतरीन प्रदर्शन करता है। हालांकि, कई स्वतंत्र परीक्षणों से पता चला है कि GPT-4.1 अपने पूर्ववर्ती मॉडल GPT-4 की तुलना में संरेखण, अर्थात विश्वसनीयता के मामले में कमज़ोर प्रदर्शन कर रहा है। आमतौर पर, OpenAI नए मॉडल जारी करते समय सुरक्षा मूल्यांकन के परिणामों सहित एक विस्तृत तकनीकी रिपोर्ट जारी करता है। लेकिन इस बार ऐसा नहीं हुआ है। OpenAI ने स्पष्टीकरण दिया है कि GPT-4.1 "अत्याधुनिक" मॉडल नहीं है।

OpenAI ने ChatGPT में एक बड़ा अपडेट जारी किया है: एक नया इमेज लाइब्रेरी फीचर लॉन्च किया गया है, जिससे यूज़र्स एक ही इंटरफ़ेस में GPT-4o मॉडल से जनरेट की गई सभी तस्वीरों को देख, एडिट और शेयर कर सकते हैं। यह फीचर अब मुफ़्त, Plus और Pro यूज़र्स के लिए धीरे-धीरे उपलब्ध कराया जा रहा है, जिससे AI इमेज जनरेशन में यूज़र्स के अनुभव में काफी सुधार हुआ है। इमेज लाइब्रेरी फीचर: AI क्रिएशन का एक-स्टॉप मैनेजमेंटChatGPT का इमेज लाइब्रेरी फीचर यूज़र्स को एक केंद्रीकृत प्लेटफ़ॉर्म देता है, जहाँ वे GPT-4 से जनरेट की गई सभी तस्वीरों को स्टोर और मैनेज कर सकते हैं

कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक के तेजी से विकास ने प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग (Prompt Engineering) पर उच्च माँग रखी है। AIbase को सोशल मीडिया से पता चला है कि OpenAI ने हाल ही में GPT-4.1 के लिए प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग गाइड जारी किया है, जिसमें स्पष्ट और सटीक प्रॉम्प्ट के माध्यम से मॉडल के प्रदर्शन को अधिकतम करने के तरीके के बारे में विस्तार से बताया गया है। यह गाइड न केवल पारंपरिक सर्वोत्तम अभ्यासों को जारी रखता है, बल्कि GPT-4.1 की अनूठी विशेषताओं के लिए अनुकूलित सुझाव भी प्रदान करता है। यहाँ AIbase द्वारा इस गाइड का गहन विश्लेषण दिया गया है, जो आपको इसकी मुख्य सामग्री को समझने में मदद करेगा।

HiDream-I1, एक घरेलू तौर पर विकसित ओपन-सोर्स AI इमेज जेनरेशन मॉडल, हाल ही में जारी किया गया है। इसकी क्षमताएँ GPT-4o जितनी ही प्रभावशाली बताई जा रही हैं। यह मॉडल AI इमेज जेनरेशन के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण उपलब्धि है और ओपन-सोर्स समुदाय के लिए एक बड़ा योगदान है।

15 अप्रैल को, OpenAI ने GPT-4.1 के लिए संकेत अभियांत्रिकी मार्गदर्शिका जारी की, जिससे डेवलपर्स को AI अनुप्रयोगों के निर्माण और अनुकूलन के लिए व्यापक सुझाव और सर्वोत्तम अभ्यास प्रदान किए गए हैं। यह मार्गदर्शिका GPT-4.1 की विशेषताओं का विस्तृत विवरण देती है और बुनियादी सिद्धांतों से लेकर उन्नत रणनीतियों तक कई तरह की युक्तियाँ प्रदान करती है, जिसका उद्देश्य डेवलपर्स को GPT-4.1 की शक्तिशाली क्षमताओं का पूरा उपयोग करने में मदद करना है।

14 अप्रैल को, AIbase को पता चला कि पिछले साल AI-संचालित इंटीग्रेटेड डेवलपमेंट एन्वायरमेंट (IDE) टूल कर्सर और विंडसर्फ ने सभी उपयोगकर्ताओं के लिए GPT-4.1 मॉडल खोल दिया है। कोडिंग टूल के क्षेत्र में यह एक और महत्वपूर्ण प्रगति है, जो डेवलपर्स को अधिक कुशल और बुद्धिमान प्रोग्रामिंग अनुभव प्रदान करता है। GPT-4.1 द्वारा संचालित, कोडिंग प्रदर्शन में उन्नयन OpenAI द्वारा हाल ही में जारी जानकारी के अनुसार, GPT-4.1 में कोड जेनरेशन, संदर्भ समझ और जटिल कार्यों को संभालने के मामले में पिछले मॉडल की तुलना में उल्लेखनीय सुधार हुआ है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में प्रतिस्पर्धा दिनोंदिन बढ़ती जा रही है, और OpenAI ने फिर से तकनीकी सफलता के साथ इस क्षेत्र में अग्रणी भूमिका निभाई है। सोशल मीडिया से मिली जानकारी के अनुसार, OpenAI ने हाल ही में API के माध्यम से तीन नए मॉडल जारी किए हैं: GPT-4.1, GPT-4.1mini और GPT-4.1nano। ये मॉडल मौजूदा GPT-4 और GPT-4 mini से प्रदर्शन में बेहतर हैं, खासकर कोडिंग, निर्देशों का पालन करने और मल्टीमॉडल क्षमताओं में। यह AIbase द्वारा इस महत्वपूर्ण अपडेट का गहन विश्लेषण है।

तेजी से विकसित हो रहे भाषा मॉडल के क्षेत्र में, शोधकर्ताओं और संगठनों को कई चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। इन चुनौतियों में शामिल हैं तर्क क्षमता में सुधार, शक्तिशाली बहुभाषी समर्थन प्रदान करना और जटिल खुले कार्यों का प्रभावी ढंग से प्रबंधन करना। हालाँकि छोटे मॉडल आमतौर पर अधिक सुलभ और कम लागत वाले होते हैं, लेकिन प्रदर्शन में वे बड़े मॉडल से पीछे रह जाते हैं। इसलिए, कम्प्यूटेशनल दक्षता और मजबूत तर्क और निर्देश अनुसरण क्षमता के बीच प्रभावी संतुलन बनाने के लिए मध्यम आकार के मॉडल विकसित करना वर्तमान प्रवृत्ति बन गया है। हाल ही में, त्सिंगुआ विश्वविद्यालय ने GLM4 जारी किया है, खासकर इसके GLM-Z1-32B-0414 वेरिएंट को।

4月15日、OpenAIは公式ブログで、GPT-4.1、GPT-4.1 mini、GPT-4.1 nanoの3つのサブモデルを含むGPT-4.1シリーズモデルの正式リリースを発表しました。このシリーズは、プログラミング能力、指示理解、長文処理において大きな進歩を遂げ、前世代のGPT-4oおよびGPT-4o miniを全面的に凌駕しています。特に、モデルコンテキストウィンドウは100万トークンに拡張され、ナレッジベースは2024年6月まで更新されており、複雑な…

OpenAI ने हाल ही में अपने प्रमुख भाषा मॉडल GPT-4 को सेवामुक्त करने की घोषणा की है, जिससे कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में एक नए युग का आगाज़ हुआ है। यह कदम कई अटकलों और विश्लेषणों को जन्म दे रहा है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में अग्रणी OpenAI अगले हफ़्ते तकनीकी क्षेत्र में एक नया उछाल लाने वाला है! तकनीकी मीडिया द वर्ज की रिपोर्ट के अनुसार, OpenAI ने GPT-4.1 सीरीज़, o3 सीरीज़ और कई अन्य AI मॉडल सहित एक बड़ा अपडेट लॉन्च करने की योजना बनाई है। इस लगातार रिलीज़ ने न केवल OpenAI के तेज़ी से नवाचार करने के इरादे को दिखाया है, बल्कि उद्योग के लिए और भी शक्तिशाली AI उपकरण भी लाए हैं। GPT-4.1 सीरीज़: बहु-मोडल क्षमताओं का व्यापक उन्नयन GPT-4.0 के उत्तराधिकारी के रूप में, GPT-4.1 सीरीज़

तीसरे पक्ष के AI परीक्षण संस्थान आर्टिफिशियल एनालिसिस के अनुसार, OpenAI के o1 अनुमान मॉडल का सात लोकप्रिय बेंचमार्क पर मूल्यांकन करने में 2,767.05 अमेरिकी डॉलर का खर्च आता है, जबकि इसके गैर-अनुमान मॉडल GPT-4o के लिए केवल 108.85 अमेरिकी डॉलर का खर्च आता है। इस उल्लेखनीय अंतर ने AI मूल्यांकन की स्थिरता और पारदर्शिता पर चर्चा को जन्म दिया है। अनुमान मॉडल, जो समस्या समाधान के लिए चरणबद्ध तरीके से सोचने में सक्षम AI सिस्टम हैं, विशिष्ट क्षेत्रों में उत्कृष्ट प्रदर्शन करते हैं, लेकिन उनका बेंचमार्किंग लागत पारंपरिक मॉडल की तुलना में बहुत अधिक है। Arti