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विकेंद्रीकृत GPU क्लाउड कंप्यूटिंग प्रदाता एथिर ने आज "AI अनबंडल" नामक एक उद्योग गठबंधन की घोषणा की, जिसका उद्देश्य Web3 कृत्रिम बुद्धिमत्ता पारिस्थितिकी तंत्र के विकास को बढ़ावा देना है। इस पहल में 0G Labs, Biconomy, Polyhedra, Oasis Protocol Foundation, ChainGPT, IoTeX, iExec, Geodnet, Flock.io, Alpha Ne सहित कई शामिल हैं

इंटेल ने हाल ही में घोषणा की है कि स्थानीय जनरेटिव AI के लिए डिज़ाइन किया गया इसका AI प्लेग्राउंड सॉफ़्टवेयर आधिकारिक तौर पर ओपन सोर्स हो गया है, जो इंटेल Arc GPU उपयोगकर्ताओं के लिए एक शक्तिशाली AI मॉडल रनिंग प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है। AIbase के अनुसार, AI प्लेग्राउंड कई इमेज, वीडियो जनरेटिव मॉडल और बड़े भाषा मॉडल (LLMs) को सपोर्ट करता है, स्थानीय कंप्यूटिंग संसाधनों के अनुकूलन के माध्यम से, AI एप्लिकेशन के हार्डवेयर थ्रेशोल्ड को काफी कम करता है। यह प्रोजेक्ट GitHub पर जारी किया गया है, जिसने दुनिया भर के डेवलपर्स और AI उत्साही लोगों को आकर्षित किया है।

इंटेल ने अपने जेनरेटिव AI सॉफ्टवेयर AI प्लेग्राउंड को आधिकारिक तौर पर ओपन सोर्स करने की घोषणा की है, जिससे AI समुदाय में व्यापक ध्यान आकर्षित हुआ है। इंटेल आर्क GPU और इंटीग्रेटेड ग्राफिक्स कार्ड के लिए अनुकूलित AI टूल के रूप में, AI प्लेग्राउंड को एक "AI केंद्र" के रूप में वर्णित किया गया है, जो स्थानीय रूप से चैट-आधारित बड़े भाषा मॉडल (LLM) और इमेज और वीडियो जेनरेशन सुविधाओं का समर्थन करता है। इस ओपन सोर्सिंग से इंटेल द्वारा जेनरेटिव AI तकनीक के प्रसार को बढ़ावा मिलने का संकेत मिलता है

पूर्व इंटेल के मुख्य कार्यकारी अधिकारी पैट गेलसिंजर ने हाल ही में एनवीडिया के 2025 GPU तकनीकी सम्मेलन के 'अधिग्रहीत' पॉडकास्ट में कहा है कि एनवीडिया की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (GPU) की मूल्य निर्धारण रणनीति बहुत अधिक है, जो बड़े पैमाने पर AI अनुमान कार्यों का समर्थन करने में असमर्थ है। गेलसिंजर ने बताया कि अनुमान AI मॉडल को लागू करने का एक महत्वपूर्ण चरण है, और वर्तमान उद्योग के रुझान को अनुमान पर अधिक ध्यान केंद्रित करना चाहिए, जबकि एनवीडिया की तकनीक लागत प्रभावशीलता के मामले में इस आवश्यकता को पूरा करने में असमर्थ है।स्रोत छवि

मीटुआन के मुख्य कार्यकारी अधिकारी वॉन्ग जिंग ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) क्षेत्र के लिए कंपनी की रणनीतिक योजना के बारे में विस्तार से बताया है। वॉन्ग जिंग ने खुलासा किया कि मीटुआन ने पिछले एक साल में GPU संसाधनों की आपूर्ति को प्राथमिकता दी है और AI बुनियादी ढाँचे के निर्माण में भारी मात्रा में धन का निवेश किया है। उन्होंने आगे कहा कि मीटुआन की योजना 2025 में AI के प्रमुख बुनियादी ढाँचे में और अधिक निवेश करने की है ताकि इस क्षेत्र में अपनी स्थिति को मजबूत किया जा सके।

हाल ही में, HPC-AI Tech ने Open-Sora2.0 लॉन्च करने की घोषणा की, जो एक अभूतपूर्व वीडियो AI सिस्टम है जो व्यावसायिक गुणवत्ता प्राप्त करने के लिए विशिष्ट प्रशिक्षण लागत का लगभग दसवां हिस्सा ही लेता है। यह प्रगति संसाधन-गहन वीडियो AI क्षेत्र में एक बदलाव का संकेत देती है, जो भाषा मॉडल में देखी गई दक्षता में वृद्धि के समान है। जबकि मौजूदा उच्च-गुणवत्ता वाले वीडियो जेनरेशन सिस्टम जैसे कि मूवी जेन और स्टेप-वीडियो-T2V को लाखों डॉलर के प्रशिक्षण व्यय की आवश्यकता हो सकती है,

मूर थ्रेड ने हाल ही में अपने दो प्रमुख कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) ढाँचे, MT-MegatronLM और MT-TransformerEngine को खुला स्रोत किया है। इससे घरेलू GPU (ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट) पर AI मॉडल के प्रशिक्षण की दक्षता में 90% तक की वृद्धि हुई है। यह घरेलू AI विकास के लिए एक महत्वपूर्ण उपलब्धि है।

Cohere ने अपना नया AI मॉडल Command A जारी किया है जो केवल दो GPU पर प्रभावी ढंग से काम करता है। इससे उद्यमों के लिए AI मॉडल को तैनात करने की लागत में 50% तक की कमी आ सकती है, जिससे यह छोटे और बड़े दोनों तरह के व्यवसायों के लिए अधिक किफायती हो जाता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्रांति की लहर में, एनवीडिया जैसी कोई भी कंपनी अधिक बेहतर स्थिति में नहीं है। दो साल पहले ChatGPT के बाजार में धमाकेदार प्रवेश के बाद से, इस उच्च-प्रदर्शन GPU दिग्गज की आय, लाभप्रदता और नकद भंडार में लगातार वृद्धि हुई है, जिसके साथ ही इसके शेयर मूल्य में भी उछाल आया है। बढ़ती संपत्ति के साथ, एनवीडिया कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षेत्र में, विशेष रूप से स्टार्टअप में अपने निवेश का विस्तार करने में सक्रिय रूप से जुटा हुआ है। पिचबुक के आंकड़ों के अनुसार, एनवीडिया ने 2024 में वेंचर कैपिटल में उल्लेखनीय वृद्धि की है, जिसमें 49 कृत्रिम बुद्धिमत्ता दौर शामिल हैं।

सोशल मीडिया दिग्गज मेटा अभूतपूर्व AI आधारभूत संरचना लागत के दबाव का सामना कर रहा है, जिसके अनुसार केवल AI संबंधित व्यय 650 अरब डॉलर तक बढ़ सकता है, और कुल वार्षिक व्यय 1190 अरब डॉलर तक पहुँच सकता है! इतने भारी-भरकम बिल का सामना करते हुए, यह तकनीकी दिग्गज आखिरकार हिल गया है और स्व-निर्मित AI चिप्स के मार्ग पर चल पड़ा है, और इस क्षेत्र में उल्लेखनीय प्रगति भी की है। नवीनतम रिपोर्ट दर्शाती है कि मेटा जल्द ही छोटे पैमाने पर स्व-निर्मित चिप्स की तैनाती शुरू करने वाला है, यह कदम दर्शाता है कि मेटा धीरे-धीरे एनवीडिया और उसके...

हाल ही में, GPU क्लाउड सेवा कंपनी CoreWeave ने OpenAI के साथ 119 अरब डॉलर के एक रणनीतिक सहयोग समझौते की घोषणा की, जो पाँच वर्षों तक चलेगा। समझौते के अनुसार, CoreWeave OpenAI को अपने AI मॉडल के प्रशिक्षण और वितरण को बढ़ावा देने के लिए आवश्यक कंप्यूटिंग शक्ति प्रदान करेगा। यह बड़ा लेन-देन कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में दोनों कंपनियों के गहन सहयोग का प्रतीक है। सहयोग के हिस्से के रूप में, CoreWeave OpenAI को 3.

हाल ही में, DeepBeepMeep टीम ने GitHub पर Wan2.1GP जारी किया है, जो कम क्षमता वाले GPU उपयोगकर्ताओं के लिए अनुकूलित एक वीडियो निर्माण मॉडल है। यह मॉडल अलीबाबा के Wan2.1 पर आधारित है, जिसका उद्देश्य उच्च प्रदर्शन वाले GPU संसाधनों की कमी वाले उपयोगकर्ताओं को शक्तिशाली वीडियो निर्माण क्षमता प्रदान करना है। Wan2.1GP का प्रक्षेपण वीडियो निर्माण तकनीक की एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतीक है, खासकर खुले स्रोत वाले क्षेत्र में। चित्र स्रोत टिप्पणी: यह चित्र AI द्वारा निर्मित है, चित्र अधिकार सेवा प्रदाता Midjour

OpenAI के CEO ने आंतरिक रूप से GPUs की कमी होने की बात स्वीकारी है, जिसके कारण GPT-4.5 के लॉन्च में देरी हो सकती है। कंपनी ने पुष्टि की है कि यह नया मॉडल चरणबद्ध तरीके से जारी किया जाएगा।

DeepSeek ओपन-सोर्स सप्ताह के पहले दिन ने अपने नवीनतम तकनीकी परिणाम FlashMLA का आधिकारिक रूप से विमोचन किया, जो एनवीडिया होपर आर्किटेक्चर GPU के लिए तैयार किया गया एक कुशल कई-स्तरीय ध्यान (Multi-Layer Attention) डिकोडिंग कोर है। यह तकनीक विशेष रूप से परिवर्तनशील लंबाई वाली अनुक्रम स्थितियों के लिए अनुकूलित की गई है, जो बड़े मॉडल के अनुमानित प्रदर्शन को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ा सकती है। FlashMLA की मुख्य तकनीकी विशेषताओं में BF16 सटीकता का पूर्ण समर्थन और 64 के ब्लॉक आकार के साथ पृष्ठीय KEY-VALUE कैशिंग (Paged KV) शामिल है।