रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन (RAG) एक अत्याधुनिक तकनीक है जो बाहरी ज्ञान स्रोतों को एकीकृत करके जनरेटिव मॉडल की क्षमताओं को बढ़ाती है, जिससे उत्पन्न सामग्री की गुणवत्ता और विश्वसनीयता में सुधार होता है। LangChain एक शक्तिशाली ढाँचा है जो मज़बूत भाषा मॉडल अनुप्रयोगों के निर्माण और परिनियोजन के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह ट्यूटोरियल श्रृंखला एक व्यापक, चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका प्रदान करेगी जो आपको LangChain का उपयोग करके RAG को लागू करने में मदद करेगी, जो बुनियादी RAG प्रक्रिया के परिचय से शुरू होकर, क्वेरी रूपांतरण, दस्तावेज़ एम्बेडिंग, रूटिंग तंत्र, क्वेरी निर्माण, अनुक्रमण रणनीतियाँ, पुनर्प्राप्ति तकनीक और जनरेशन चरण में गहराई तक जाती है, अंततः सभी अवधारणाओं को एक वास्तविक परिदृश्य में एकीकृत करके RAG की शक्ति और लचीलेपन का प्रदर्शन करती है।