GRIN-MoE माइक्रोसॉफ्ट द्वारा विकसित एक मिश्रित विशेषज्ञ (Mixture of Experts, MoE) मॉडल है, जो संसाधन-सीमित वातावरण में मॉडल के प्रदर्शन को बेहतर बनाने पर केंद्रित है। यह मॉडल विशेषज्ञ रूटिंग के ग्रेडिएंट का अनुमान लगाने के लिए SparseMixer-v2 का उपयोग करता है। पारंपरिक MoE प्रशिक्षण विधियों की तुलना में, GRIN-MoE विशेषज्ञ समानांतर प्रसंस्करण और टोकन छोड़ने पर निर्भर किए बिना मॉडल प्रशिक्षण के स्केलिंग को प्राप्त करता है। यह एन्कोडिंग और गणितीय कार्यों में विशेष रूप से अच्छा प्रदर्शन करता है और उन परिदृश्यों के लिए उपयुक्त है जिनमें मजबूत तर्क क्षमता की आवश्यकता होती है।