OpenThinker-32B Open Thoughts टीम द्वारा विकसित एक ओपन-सोर्स अनुमान मॉडल है। यह डेटा स्केल को बढ़ाकर, अनुमान पथों का सत्यापन करके और मॉडल के आकार को बढ़ाकर शक्तिशाली अनुमान क्षमता प्राप्त करता है। यह मॉडल गणित, कोड और विज्ञान जैसे अनुमान बेंचमार्क में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है, जो मौजूदा ओपन-डेटा अनुमान मॉडल से आगे निकल जाता है। इसके मुख्य लाभों में ओपन-सोर्स डेटा, उच्च प्रदर्शन और स्केलेबिलिटी शामिल हैं। यह मॉडल Qwen2.5-32B-Instruct पर आधारित है, और बड़े पैमाने पर डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया है, जिसका उद्देश्य शोधकर्ताओं और डेवलपर्स को एक शक्तिशाली अनुमान उपकरण प्रदान करना है।