„Tiefergehendes Verständnis von Deep Learning“ ist ein Buch, das sich eingehend mit den Prinzipien und Anwendungen von Deep Learning befasst. Es bietet umfassende Kenntnisse in Mathematik, überwachtem Lernen, dem Aufbau und Training neuronaler Netze und weiteren wichtigen Aspekten des Deep Learnings. Die im Buch enthaltenen Python-Notebook-Übungen helfen den Lesern, ihr Verständnis durch praktische Anwendung zu vertiefen. Darüber hinaus stehen Ressourcen für Lehrende zur Verfügung, darunter Bilder, Folien und didaktisches Material.