AuraSR-v2 ist ein auf Generative Adversarial Networks (GANs) basierendes Modell zur Bildauflösungssteigerung, speziell entwickelt für die Vergrößerung von generierten Bildern. Es ist eine Variante des GigaGAN-Papers. Die PyTorch-Implementierung basiert auf dem inoffiziellen Repository lucidrains/gigagan-pytorch. Es ermöglicht eine deutliche Verbesserung der Bildauflösung bei gleichzeitiger Erhaltung der Bildqualität und ist besonders wichtig für Anwendungen, die eine hochauflösende Bildausgabe benötigen.