Bailing-TTS ist eine Serie von großen Text-to-Speech (TTS)-Modellen, die vom AI Lab von Giant Network entwickelt wurden und sich auf die Erzeugung hochwertiger chinesischer Dialekt-Sprachausgabe konzentrieren. Das Modell verwendet kontinuierliches halbüberwachtes Lernen und eine spezifische Transformer-Architektur. Durch einen mehrstufigen Trainingsprozess werden Text- und Sprachmarken effektiv aufeinander abgestimmt, um eine hochwertige Sprachsynthese chinesischer Dialekte zu ermöglichen. Bailing-TTS zeigt in Experimenten eine Sprachausgabequalität, die der natürlichen menschlichen Sprache nahekommt und ist daher für das Gebiet der Dialekt-Sprachsynthese von großer Bedeutung.