Qwen2.5-Coder ist die neueste Serie von großen Sprachmodellen von Qwen, die sich auf Codegenerierung, Code-Inferenz und Code-Reparatur konzentriert. Basierend auf dem leistungsstarken Qwen2.5 wurde die Trainings-Token-Anzahl auf 5,5 Billionen erweitert und umfasst Quellcode, Text-Code-Grounding und synthetische Daten. Qwen2.5-Coder-32B hat sich als derzeit fortschrittlichstes Open-Source-Code-Sprachmodell etabliert und seine Codierfähigkeiten sind mit GPT-4o vergleichbar. Das Modell bietet eine umfassendere Grundlage für praktische Anwendungen wie Code-Agenten, verbessert nicht nur die Codierfähigkeiten, sondern behält auch seine Stärken in Mathematik und allgemeinen Fähigkeiten.