STAR ist eine innovative Technologie zur Videosuperauflösung, die durch die Kombination eines Text-zu-Video-Diffusionsmodells mit der Videosuperauflösung das Problem des übermäßigen Glättungseffekts bei herkömmlichen GAN-Methoden löst. Diese Technologie kann nicht nur Details in Videos wiederherstellen, sondern auch die spatiotemporale Konsistenz des Videos beibehalten. Sie eignet sich für verschiedene Szenarien mit realen Videos. STAR wurde gemeinsam von der Nanjing Universität und ByteDance entwickelt und weist einen hohen wissenschaftlichen Wert und Anwendungspotenzial auf.