Wren AI ist ein Open-Source SQL AI-Agent, der Daten- und Produktteams dabei unterstützt, über natürliche Sprache mit Daten zu interagieren und SQL-Abfragen, Diagramme, Tabellen, Berichte und BI zu generieren. Es verwendet eine semantische Engine-Architektur, um dem LLM den Geschäftskontext bereitzustellen. Mit einer „Modellierungs-Definitions-Sprache“ werden Metadaten, Architektur, Terminologie, Datenbeziehungen sowie die Logik hinter Berechnungen und Aggregationen verarbeitet, um genaue SQL-Abfragen mit semantischen Kontext zu generieren. Zu den Hauptvorteilen von Wren AI gehören einfache Bedienung, Sicherheit und Zuverlässigkeit, Open-Source und kostenlose Verfügbarkeit, Unterstützung verschiedener Datenquellen und Analysetools wie BigQuery, DuckDB, PostgreSQL usw., sowie die Integration mit gängigen Tools wie Excel und Google Sheets. Es unterstützt außerdem verschiedene LLM-Modelle, sowohl in der Cloud als auch lokal gehostet. Wren AI zielt darauf ab, Datenteams ein leistungsstarkes Werkzeug zur Verfügung zu stellen, um die Effizienz des Datenzugriffs und der Datenanalyse zu steigern.