LLM Compiler-7b est un grand modèle linguistique développé par Meta, spécialisé dans l'optimisation de code et l'inférence de compilateur. Basé sur le modèle Code Llama, il optimise le code grâce à l'apprentissage profond et prend en charge la compréhension des représentations intermédiaires du compilateur, des langages d'assemblage et des optimisations. Ce modèle affiche des performances exceptionnelles en termes de réduction de la taille du code et de rétro-ingénierie de l'assemblage vers les représentations intermédiaires du compilateur, constituant ainsi un outil puissant pour les chercheurs et les ingénieurs en compilation.