1.5-Pints

Modèle linguistique de grande taille compact pré-entraîné en 9 jours

Produit OrdinaireProgrammationOpen SourceMachine Learning

Ouvrir le site Web

1.5-Pints est un modèle linguistique de grande taille (LLM) compact et open source, pré-entraîné en 9 jours à l'aide de données de haute qualité. Il vise à devenir un assistant IA comparable à Apple OpenELM et Microsoft Phi. Le code source et l'architecture du modèle sont publics afin de favoriser la reproduction, l'expérimentation et le développement open source ultérieur du modèle.

Product Finder

Product Submit

AI Models Finder

MCP Servers

MCP Client

MCP Inspector

Case Tutorials

Latest AI News

AI Daily Brief

1.5-Pints

1.5-Pints Dernière situation du trafic

1.5-Pints Tendance des visites

1.5-Pints Distribution géographique des visites

1.5-Pints Sources de trafic

1.5-Pints Alternatives

MAP-NEO — Un grand modèle linguistique entièrement open source, offrant des capacités avancées de traitement du langage naturel.

Mistral — Mistral est un modèle de traitement du langage naturel (TLN) open source.

Microsoft Cognitive Toolkit — Outil de deep learning distribué open source

Cours d'IA en ligne — Offre les meilleures ressources sur l'intelligence artificielle : apprenez le machine learning, la data science et le traitement du langage naturel.

LLaMA Pro — Modèle de traitement du langage naturel

Cognita — Framework open source pour la construction d'applications modulaires de production.

TopAiChat — Outil de traitement du langage naturel basé sur l'intelligence artificielle, permettant une conversation humaine avec une machine.

OLMo-7B — Modèle de génération de langage naturel open source

MiscNinja — Modèle avancé de traitement du langage naturel

OpenELM — OpenELM est une famille de modèles linguistiques performants, dotée d'un framework open source pour l'entraînement et l'inférence.

Llama-3.1-Tulu-3-70B — Famille de modèles de pointe suivant les instructions, fournissant des données, du code et des guides open source.

Open Voice OS — Plateforme IA vocale open source

Reflection Llama-3.1 70B — Modèle linguistique de grande taille (LLM) open source parmi les meilleurs au monde

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B est un modèle linguistique open source performant pour l'inférence, adapté à diverses tâches de traitement du langage naturel.

NLTK — Boîte à outils de traitement du langage naturel (NLP) en Python

OLMo 2 7B — Modèle linguistique de grande taille (7 milliards de paramètres) améliorant les capacités de traitement du langage naturel.

Agents 2.0 — Framework open source, prenant en charge les agents linguistiques adaptatifs pilotés par les données.

OpenChatKit — Premier kit de conversation GPT open source

FinGPT — Modèle linguistique de grande taille (LLM) open source pour la finance

LLaVA++ — Extension du modèle LLaVA intégrant Phi-3 et LLaMA-3 pour améliorer l'interaction entre la vision et le langage.

Qwen1.5-110B — Premier modèle open source de la série Qwen1.5 avec 110 milliards de paramètres, prenant en charge plusieurs langues et doté d'une architecture de décodeur Transformer efficace.

Powerups AI — Modèle de traitement du langage naturel basé sur l'IA

GradientJ — Construction rapide d'applications de traitement du langage naturel

parole-à-parole — Module de conversion parole-à-parole open source

Yi-VL-34B — Modèle multimodal open source avancé

1.5-Pints — Modèle linguistique de grande taille compact pré-entraîné en 9 jours

WeST — Transcription vocale basée sur un LLM, implémentée en 300 lignes de code.

Open R1 — Il s'agit d'un projet de reproduction d'un modèle DeepSeek-R1 entièrement open source, visant à aider les développeurs à reproduire et à construire des modèles basés sur R1.

H2O-Danube-1.8B — Modèle linguistique de 1,8 milliard de paramètres, open source et gratuit

GLM-4-32B — Modèle linguistique puissant, prenant en charge plusieurs tâches de traitement du langage naturel.