चाई-1 एक बहु-मोडल आधार मॉडल है जिसका उपयोग दवा खोज में किया जाता है, जो प्रोटीन, छोटे अणु, डीएनए, आरएनए, सहसंयोजक संशोधनों आदि की आणविक संरचनाओं की भविष्यवाणी करने में सक्षम है। इसने पोज़बस्टर्स बेंचमार्क परीक्षण में 77% की सफलता दर हासिल की है, जो अल्फाफोल्ड3 के बराबर है। चाई-1 को बहु-अनुक्रम संरेखण की आवश्यकता नहीं है, फिर भी यह अधिकांश प्रदर्शन बनाए रखता है और बहुलक संरचनाओं को अधिक सटीक रूप से मोड़ सकता है। इसके अतिरिक्त, चाई-1 प्रयोगशाला डेटा के साथ जोड़ा जा सकता है जिससे भविष्यवाणी प्रदर्शन में सुधार होता है। इस मॉडल का उद्देश्य जीव विज्ञान को विज्ञान से इंजीनियरिंग में बदलना और जीव विज्ञान अनुसंधान में एआई के अनुप्रयोग को बढ़ावा देना है।