Qwen2.5-Coder-7B-Instruct

Qwen2.5-Coder-7B-Instructは、Qwen2.5-Coderシリーズのコード特化型大規模言語モデルです。0.5億、1.5億、30億、70億、140億、320億パラメータの6種類の主要なモデルサイズを網羅し、様々な開発者のニーズに対応します。コード生成、コード推論、コード修正において顕著な性能向上を実現しており、強力なQwen2.5をベースに、ソースコード、テキストコードベース、合成データなどを含む5.5兆トークンで学習されています。Qwen2.5-Coder-32Bは現在最先端のオープンソースコードLLMであり、そのコーディング能力はGPT-4oに匹敵します。さらに、最大128Kトークンの長文コンテキストに対応し、コードエージェントのような実際的なアプリケーションに包括的な基盤を提供します。